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Raj / Raman / Nagaraj | High-Performance Big-Data Analytics | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 428 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

Raj / Raman / Nagaraj High-Performance Big-Data Analytics

Computing Systems and Approaches
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-319-20744-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Computing Systems and Approaches

E-Book, Englisch, 428 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

ISBN: 978-3-319-20744-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book presents a detailed review of high-performance computing infrastructures for next-generation big data and fast data analytics. Features: includes case studies and learning activities throughout the book and self-study exercises in every chapter; presents detailed case studies on social media analytics for intelligent businesses and on big data analytics (BDA) in the healthcare sector; describes the network infrastructure requirements for effective transfer of big data, and the storage infrastructure requirements of applications which generate big data; examines real-time analytics solutions; introduces in-database processing and in-memory analytics techniques for data mining; discusses the use of mainframes for handling real-time big data and the latest types of data management systems for BDA; provides information on the use of cluster, grid and cloud computing systems for BDA; reviews the peer-to-peer techniques and tools and the common information visualization techniques, used in BDA.
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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Raj, Pethuru
Raman, Anupama
Nagaraj, Dhivya
Duggirala, Siddhartha

Weitere Infos & Material

Emerging Trends and Transformations in the IT Landscape.- High Performance Technologies for Big- and Fast-Data Analytics.- Big- and Fast-Data Analytics for High-Performance Computing.- Network Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics.- Storage Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics.- Real-Time Analytics using High-Performance Computing.- High-Performance Computing Paradigms.- In-Database Processing and In-Memory Analytics.- High-Performance Integrated Systems, Databases and Warehouses for Big- and Fast-Data Analytics.- Cluster and Grid Computing Paradigms.- High-Performance Peer-to-Peer Systems.- Visualization Dimensions for High-Performance Big-Data Analytics.- Social Media Analytics for Organization Empowerment.- Big-Data Analytics for Healthcare.

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