Réfrégier / Goudail | Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 254 Seiten, eBook

Réfrégier / Goudail Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images

An Application-Oriented Approach
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-1-4419-8855-3
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

An Application-Oriented Approach

E-Book, Englisch, 254 Seiten, eBook

ISBN: 978-1-4419-8855-3
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Réfrégier, Phillipe
Goudail, François
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