Rozza / Stabile / Gunzburger | Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 151, 259 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Rozza / Stabile / Gunzburger Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators

RAMSES
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-031-55060-7
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

RAMSES

E-Book, Englisch, Band 151, 259 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

ISBN: 978-3-031-55060-7
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces.

The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.



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Autoren/Hrsg.

Rozza, Gianluigi
Stabile, Giovanni
Gunzburger, Max
D'Elia, Marta
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