Rubinstein / Kroese | The Cross-Entropy Method | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 301 Seiten, eBook

Reihe: Information Science and Statistics

Rubinstein / Kroese The Cross-Entropy Method

A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning
2004
ISBN: 978-1-4757-4321-0
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning

E-Book, Englisch, 301 Seiten, eBook

Reihe: Information Science and Statistics

ISBN: 978-1-4757-4321-0
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Rubinstein is the pioneer of the well-known score function and cross-entropy methods.

Accessible to a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist and practitioner, who is interested in smart simulation, fast optimization, learning algorithms, and image processing.

Rubinstein / Kroese The Cross-Entropy Method jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Rubinstein, Reuven Y.
Kroese, Dirk P.

Weitere Infos & Material

1 Preliminaries.- 2 A Tutorial Introduction to the Cross-Entropy Method.- 3 Efficient Simulation via Cross-Entropy.- 4 Combinatorial Optimization via Cross-Entropy.- 5 Continuous Optimization and Modifications.- 6 Noisy Optimization with CE.- 7 Applications of CE to COPs.- 8 Applications of CE to Machine Learning.- A Example Programs.- A.1 Rare Event Simulation.- A.2 The Max-Cut Problem.- A.3 Continuous Optimization via the Normal Distribution.- A.4 FACE.- A.5 Rosenbrock.- A.6 Beta Updating.- A.7 Banana Data.- References.

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