Buch, Deutsch, Format (B × H): 148 mm x 210 mm
Reihe: Forschungsreihe der FH Münster
ISBN: 978-3-658-53699-2
Verlag: Springer
Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für intelligente Assistenzsysteme im E-Commerce. Während klassische Chatbots bei komplexen oder mehrstufigen Kundenanfragen häufig an Grenzen stoßen, können LLM-basierte Agenten natürliche Sprache verarbeiten, externe Werkzeuge nutzen und konkrete Aktionen innerhalb eines Softwaresystems ausführen.
Diese Arbeit untersucht, wie ein LLM-basierter Agent in ein bestehendes E-Commerce-System integriert werden kann, um als intelligenter Shopping-Assistent zu fungieren. Am Beispiel von Shopware 6 werden Anforderungen, Architekturentscheidungen, technische Umsetzung und Evaluation eines prototypischen Systems betrachtet. Im Fokus stehen die Beantwortung produktspezifischer Fragen, Produktempfehlungen, die Unterstützung bei der Produktsuche sowie die Integration in bestehende E-Commerce-Prozesse.
Die Arbeit verbindet Ansätze aus generativer Künstlicher Intelligenz, Softwarearchitektur und Conversational Commerce und richtet sich an Leserinnen und Leser aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, E-Commerce und angewandter KI.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Geistes- und Sozialwissenschaften
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management E-Commerce, E-Business, E-Marketing
Weitere Infos & Material
Einleitung.- Grundlagen.- Stand der Forschung.- Anforderungsanalyse.- Architektur.- LLM-Evaluation.- Evaluation.- Fazit.




