Rump | Einsatz von LLM-basierten Agenten zur Integration eines intelligenten Shopping-Chatbots am Beispiel einer E-Commerce-Software | Buch | 978-3-658-53699-2 | www.sack.de

Buch, Deutsch, Format (B × H): 148 mm x 210 mm

Reihe: Forschungsreihe der FH Münster

Rump

Einsatz von LLM-basierten Agenten zur Integration eines intelligenten Shopping-Chatbots am Beispiel einer E-Commerce-Software


Erscheinungsjahr 2027
ISBN: 978-3-658-53699-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, Format (B × H): 148 mm x 210 mm

Reihe: Forschungsreihe der FH Münster

ISBN: 978-3-658-53699-2
Verlag: Springer


Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für intelligente Assistenzsysteme im E-Commerce. Während klassische Chatbots bei komplexen oder mehrstufigen Kundenanfragen häufig an Grenzen stoßen, können LLM-basierte Agenten natürliche Sprache verarbeiten, externe Werkzeuge nutzen und konkrete Aktionen innerhalb eines Softwaresystems ausführen.

Diese Arbeit untersucht, wie ein LLM-basierter Agent in ein bestehendes E-Commerce-System integriert werden kann, um als intelligenter Shopping-Assistent zu fungieren. Am Beispiel von Shopware 6 werden Anforderungen, Architekturentscheidungen, technische Umsetzung und Evaluation eines prototypischen Systems betrachtet. Im Fokus stehen die Beantwortung produktspezifischer Fragen, Produktempfehlungen, die Unterstützung bei der Produktsuche sowie die Integration in bestehende E-Commerce-Prozesse.

Die Arbeit verbindet Ansätze aus generativer Künstlicher Intelligenz, Softwarearchitektur und Conversational Commerce und richtet sich an Leserinnen und Leser aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, E-Commerce und angewandter KI.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Einleitung.- Grundlagen.- Stand der Forschung.- Anforderungsanalyse.- Architektur.- LLM-Evaluation.- Evaluation.- Fazit.


Lukas Rump ist Applied AI Engineer und Software Engineer mit Spezialisierung auf Agentic Commerce und generative Künstliche Intelligenz in E-Commerce-Systemen. Seine Arbeit zu LLM-basierten Agentensystemen und intelligenten Shopping-Assistenten entstand an der FH Münster in Zusammenarbeit mit der shopware AG.



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