Runkler | Data Mining | Buch | 978-3-8348-1694-8 | sack.de

Buch, Deutsch, 145 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 281 g

Reihe: Computational Intelligence

Runkler

Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2., aktualisierte Auflage 2015
ISBN: 978-3-8348-1694-8
Verlag: Springer

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Buch, Deutsch, 145 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 281 g

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-1694-8
Verlag: Springer

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

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Zielgruppe

Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre
Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten

Autoren/Hrsg.

Runkler, Thomas A.

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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