Runkler | Data Mining | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 145 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Runkler Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2. Auflage 2015
ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

E-Book, Deutsch, 145 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Runkler, Thomas A.

Weitere Infos & Material

Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Datenvisualisierung - Korrelation - Regression - Prognose - Klassifikation - Clustering

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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