Runkler | Data Mining | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 145 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Runkler Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2. Auflage 2015
ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

E-Book, Deutsch, 145 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Runkler, Thomas A.

Weitere Infos & Material

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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