Runkler | Data Mining | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 145 Seiten

Reihe: Computational Intelligence

Runkler Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2. Auflage 2015
ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

E-Book, Deutsch, 145 Seiten

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-2171-3
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Runkler Data Mining jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Runkler, Thomas A.

Weitere Infos & Material

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.