Runkler | Data Mining | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 173 Seiten

Reihe: Computational Intelligence

Runkler Data Mining

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2010
ISBN: 978-3-8348-9353-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

E-Book, Deutsch, 173 Seiten

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-9353-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Runkler, Thomas A.

Weitere Infos & Material

Data-Mining-Prozess.- Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.- Visualisierung.- Korrelation.- Regression.- Zeitreihenprognose.- Klassifikation.- Clustering.- Zusammenfassung.

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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