Sanchez / Castillo / Castro | Type-2 Fuzzy Granular Models | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 93 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Computational Intelligence

Sanchez / Castillo / Castro Type-2 Fuzzy Granular Models


1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-41288-7
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 93 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-41288-7
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

In this book, a series of granular algorithms are proposed. A nature inspired granular algorithm based on Newtonian gravitational forces is proposed. A series of methods for the formation of higher-type information granules represented by Interval Type-2 Fuzzy Sets are also shown, via multiple approaches, such as Coefficient of Variation, principle of justifiable granularity, uncertainty-based information concept, and numerical evidence based. And a fuzzy granular application comparison is given as to demonstrate the differences in how uncertainty affects the performance of fuzzy information granules.

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Autoren/Hrsg.

Sanchez, Mauricio A.
Castillo, Oscar
Castro, Juan R.
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