E-Book, Deutsch, 475 Seiten
Sarferaz Künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmenssoftware (ERP)
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-031-86152-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Konzepte für Enterprise AI mit Beispielen von SAP S/4HANA
E-Book, Deutsch, 475 Seiten
Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)
ISBN: 978-3-031-86152-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dieses Buch erklärt, wie Künstliche Intelligenz (KI) in ERP Software integriert werden kann, um digitalisierte Geschäftsprozesse zu optimieren. Es adressiert zwei zentrale Herausforderungen: die systematische Integration von KI in ERP Prozesse und die Anpassung der KI an Unternehmensanforderungen wie Compliance, Erklärbarkeit, Erweiterbarkeit, Modellvalidierung und -degradation. Der erste Teil bietet eine Einführung in intelligente ERP Systeme, gefolgt von einer Referenzarchitektur und -prozessen für ERP Software. Der zweite Teil vertieft die technische Einbettung von KI und behandelt alle notwendigen Konzepte dazu. Im letzten Teil wird ein Implementierungsframework präsentiert, ergänzt durch Fallstudien von SAP S/4HANA in Logistik, Finanzen und Vertrieb. Das Buch richtet sich an Entwickler, Business Analysten, Berater und Manager, die KI in ERP-Systemen umsetzen oder nutzen möchten.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1. Methodologie.- Teil I: ERP Grundlagen.- 2. Intelligentes ERP.- 3. ERP Referenzprozesse.- 4. ERP Referenzarchitektur.- 5. ERP Referenztechnologie für Künstliche Intelligenz.- 6. Geschäftsanforderungen und Anwendungsmuster.- Teil II: Konzepte zur Einbettung Künstliche Intelligenz .- 7 Lösungsarchitektur.- 8. Lebenszyklusmanagement.- 9. Dataintegration.- 10. Datenschutz.- 11. Konfiguration.- 12. Erweiterbarkeit.- 13. Modelldegradation.- 14. Erklärbarkeit der Ergebnisse.- 15. Workload-Management und Performance.- 16. Auditierbarkeit.- 17. Modellvalidatierung.- 18. Design der Benutzeroberfläche.- 19. Einbetten von generativer KI.- Teil III: Implementierungsframework und Fallstudien.- 20. Implementierungsframework.- 21. Vertrieb und Forschung.- 22. Bezugsquellenfindung und Beschaffung.- 23. Bestand und Lieferkette.- 24. Finanzwesen.- 25. Epilogo – Ethische Aspekte.




