Liebe Besucherinnen und Besucher,
aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Ihr Team von Sack Fachmedien
E-Book, Englisch, 336 Seiten
Sarkar / Natarajan Ensemble Machine Learning Cookbook
1. Auflage 2024
ISBN: 978-1-78913-250-2
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Over 35 practical recipes to explore ensemble machine learning techniques using Python
E-Book, Englisch, 336 Seiten
ISBN: 978-1-78913-250-2
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
No detailed description available for "Ensemble Machine Learning Cookbook".
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Get Closer to Your Data with Exploratory Data Analysis
- Getting Started with Ensemble Machine Learning
- Resampling Methods
- Statistical & Machine Learning Algorithms
- Bag the Models with Bagging
- When in Doubt, use Random Forest
- Boost up Model Performance with Boosting
- Blend it with Stacking
- Homogeneous Ensemble for Hand-Written Digits Recognition
- Heterogeneous Ensemble Classifiers for Credit Card Default Prediction
- Heterogeneous Ensemble for Sentiment Analysis using NLP
- Heterogeneous Ensemble for Multi-Label Classification for Text Categorization




