Schäffler | Verallgemeinerte stochastische Prozesse | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 183 Seiten

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Schäffler Verallgemeinerte stochastische Prozesse

Modellierung und Anwendung technischer Rauschprozesse
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-662-54265-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Modellierung und Anwendung technischer Rauschprozesse

E-Book, Deutsch, 183 Seiten

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

ISBN: 978-3-662-54265-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Dieses Lehrbuch behandelt die in Natur- und Ingenieurwissenschaften eine zentrale Rolle spielenden Rauschprozesse, wie weißes Rauschen in der Raumsondenkommunikation oder thermisches Rauschen und Schrotrauschen in elektronischen Bauelementen.In dieser Form einzigartig, entwickelt der Autor die mathematische Theorie der verallgemeinerten stochastischen Prozesse und spricht dabei die Anwendung dieser mathematischen Objekte in der Praxis (z.B. Schaltkreissimulation, digitale Nachrichtenübertragung und Bildverarbeitung) an; somit dient dieses Lehrbuch auch als praxisrelevante Einführung in die Modellierung und Verwendung technischer Rauschprozesse. Die mathematische Modellierung von Rauschprozessen führt auf die Theorie stochastischer Prozesse auf Basis verallgemeinerter Funktionen (Distributionen), ohne die kein Handy funktionieren und Anwendungen wie die Simulation komplexer elektronischer Schaltungen unmöglich wäre.Für Anwender und interessierte Mathematiker bietet dieses Werk erstmals einen mathematisch fundierten Einblick in diese Thematik.

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Zielgruppe


Graduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Einleitung.- Symbole.- Abbildungsverzeichnis.- Verallgemeinerte Funktionen.- Stochastische Prozesse.- Stochastische Differentialgleichungen.- Verallgemeinerte Zufallsfelder.- Anhang A: Grundzüge der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Anhang B: Spektraltheorie stochastischer Prozesse.- Literatur.- Index.


Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research



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