Schubert | Digital Classics | Buch | 978-3-8252-6566-3 | www.sack.de

Buch, Deutsch, 237 Seiten, Format (B × H): 149 mm x 215 mm, Gewicht: 408 g

Reihe: Alte Geschichte Forschung

Schubert

Digital Classics

Digitale Transformation der Altertumswissenschaften
1. Auflage 2026
ISBN: 978-3-8252-6566-3
Verlag: UTB GmbH

Digitale Transformation der Altertumswissenschaften

Buch, Deutsch, 237 Seiten, Format (B × H): 149 mm x 215 mm, Gewicht: 408 g

Reihe: Alte Geschichte Forschung

ISBN: 978-3-8252-6566-3
Verlag: UTB GmbH


Für die Untersuchung von altertumswissenschaftlichen Texten und Daten werden immer häufiger digitale Werkzeuge genutzt. Dieser Band behandelt die politischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, stellt die technischen Werkzeuge (u.a. ChatGPT), die konzeptionellen Grundlagen und Textanalysemethoden vor. Ein Glossar rundet den Band ab und gibt einen Überblick über die wichtigsten Begriffe.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Vorwort der Reihenherausgeber 7
Vorwort 9
I. Vom Close Reading zum Distant Reading 13
I.1 Zur Entwicklung der Digital Humanities im 21. Jahrhundert 13
I.2 Die Rolle der Forschungsförderung in Deutschland 2000–2025 21

I.3 Der gesetzliche Rahmen: Text-/Datamining und Urheberrecht 28
I.4 Risiken und Chancen 35
I.4.1 Risiken 35
I.4.2 Chancen 38
II. Von Print zu Digital: Datenbanken, Editionen und Hilfsmittel 45
II.1 Datenbanken und Nachschlagewerke 45
II.2 Digitale Editionen: Formate und Tools 49
II.2.1 Digitale Editionen: Ein Paradigmenwechsel 49
II.2.2 Technische Grundlagen der digitalen Editionen 50
II.2.3 Formate 51
II.2.4 Tools 58
II.3 Das Übersetzen mit KI: Ein Test mit ChatGPT 65
II.4 Visualisierung 76
II.4.1 Digitalität und Visualisierung 76
II.4.2 Visualisierung eines Quellennetzwerks 81
II.4.3 Visualisierung thematischer Netzwerke 87
II.5 Replikation 90
III. Das Arbeiten mit digitalen Analysen 97
III.1 Algorithmen und Anwendungen 97
III.1.1 Vom dialogischen zum monologischen Sprachverständnis 97
III.1.2 Distributionelle Hypothesen 100
III.2 Wissensordnungen: Die Organisation und Strukturierung von
Wissen als Daten 103
III.2.1 Metadaten 106
III.2.2 Taxonomien, Thesauri, Ontologien 107
III.2.3 Die Falle der Metadaten 112
III.3 Texte messen: Frequenzbasierte Analysen 122
III.3.1 Was ist ein Text? 122
III.3.2 String Matching: Kookkurrenzen und Parallelen 125
III.3.3 Intertextualität 140
III.4 Texte verräumlichen: Vektorbasierte Analysen 155
III.4.1 Ähnlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten 155
III.4.2 Topic Modeling 167
III.4.3 Word Embeddings mit Word2Vec 176
III.4.4 BERT und GPT: Die Transformerrevolution 181
IV. Ausblick 193
V. Anhang 195
Literaturverzeichnis 195
Glossar 211
Abbildungsverzeichnis 229
Abkürzungsverzeichnis 233
Register 234


Schubert, Charlotte
Prof. Dr. Charlotte Schubert ist Professorin im Ruhestand und lehrte Alte Geschichte an der Universität Leipzig.



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