E-Book, Deutsch, 563 Seiten, Web PDF
Siebertz / van Bebber / Hochkirchen Statistische Versuchsplanung
3. Auflage 2026
ISBN: 978-3-662-73091-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Design of Experiments (DoE)
E-Book, Deutsch, 563 Seiten, Web PDF
Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)
ISBN: 978-3-662-73091-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung häufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren möchten.
DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge und eignet sich gleichermaßen für Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darüber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstützt.
DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage für die methodische Auswahl.
Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchspläne, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden für alle, die DoE wirksam einsetzen möchten.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Grundlagen.- Versuchspläne.- Kontrollverfahren.- Statistische Modellbildung.- Varianten der statistischen Versuchsplanung.- Computer-Experiment.- Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge.- Metamodelle.- Optimierung.- Sensitivitätsanalyse.- Strategie.
