Slowinski / Lingras / Slowinski | Transactions on Rough Sets XII | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 339 Seiten

Reihe: Transactions on Rough Sets

Slowinski / Lingras / Slowinski Transactions on Rough Sets XII


Erscheinungsjahr 2010
ISBN: 978-3-642-14467-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 339 Seiten

Reihe: Transactions on Rough Sets

ISBN: 978-3-642-14467-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Slowinski / Lingras / Slowinski Transactions on Rough Sets XII jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Granular Rough Mereological Logics with Applications to Dependencies in Information and Decision Systems.- On Topological Dominance-based Rough Set Approach.- A Study of Multiple-Source Approximation Systems.- A New Knowledge Reduction Algorithm Based on Decision Power in Rough Set.- Comparison of Some Classification Algorithms Based on Deterministic and Nondeterministic Decision Rules.- Gene Selection and Cancer Classification: A Rough Sets Based Approach.- Evolutionary-Rough Feature Selection for Face Recognition.- Spatial Reasoning Based on Rough Mereology: A Notion of a Robot Formation and Path Planning Problem for Formations of Mobile Autonomous Robots.- Perceptually Near Pawlak Partitions.- A Novel Split and Merge Technique for Hypertext Classification.- A Non-boolean Lattice Derived by Double Indiscernibility.- Rough Set Approximations in Formal Concept Analysis.- On the Relation between Jumping Emerging Patterns and Rough Set Theory with Application to Data Classification.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.