Strohmeier / Piazza | Human Resource Intelligence und Analytics | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 374 Seiten

Reihe: Business and Economics (German Language)

Strohmeier / Piazza Human Resource Intelligence und Analytics

Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-658-03596-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends

E-Book, Deutsch, 374 Seiten

Reihe: Business and Economics (German Language)

ISBN: 978-3-658-03596-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung und Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen im Personalmanagement. Business-Intelligence-Systeme finden als Analyse- und Planungssysteme verbreitete Anwendung in vielfältigen Unternehmensbereichen wie Vertrieb/Customer Relationship Management, Logistik/Supply Chain Management sowie Personalmanagement. Daher beschäftigt sich Autoren und Herausgeber intensiv mit der Anwendung von Business-Intelligence-Systemen im Personalmanagement und geben einen ausführlichen systematischen Einblick in entsprechende grundlegende technologische Konzepte und personalwirtschaftliche Anforderungen. Ziel des Buches ist daher eine spezifisch auf die Anwendungsdomäne Personalmanagement ausgerichtete Ausarbeitung der Business-Intelligence-Konzeption in technischer und fachlicher Hinsicht.

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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Strohmeier, Stefan
Piazza, Franca

Weitere Infos & Material

Systemarchitektur.- Anwendungen im Personalbereich.- Rechtliche Aspekte.

Stefan Strohmeier ist Inhaber des Lehrstuhls für Management-Informationssysteme an der Universität des Saarlandes. Er forscht, lehrt und berät an der Schnittstelle von Human Resources und Informationstechnik und hat umfassend zum Themenbereich veröffentlicht.

Franca Piazza ist im Bereich Lehre und Forschung am Lehrstuhl für Management-Informationssysteme sowie als Beraterin im Bereich Business Intelligence tätig. Sie promovierte zum Thema Data Mining im Personalmanagement.

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