Beyond Quantity

Research with Subsymbolic AI
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-8376-6766-0
Verlag: transcript

Buch, Englisch, 360 Seiten, Kartoniert, Format (B × H): 148 mm x 225 mm, Gewicht: 558 g

Reihe: AI critique

How do artificial neural networks and other forms of artificial intelligence interfere with methods and practices in the sciences? Which interdisciplinary epistemological challenges arise when we think about the use of AI beyond its dependency on big data? Not only the natural sciences, but also the social sciences and the humanities seem to be increasingly affected by current approaches of subsymbolic AI, which master problems of quality (fuzziness, uncertainty) in a hitherto unknown way. But what are the conditions, implications, and effects of these (potential) epistemic transformations and how must research on AI be configured to address them adequately?

Autoren/Hrsg.

Sudmann, Andreas

Echterhölter, Anna

Ramsauer, Markus

Retkowski, Fabian

Schröter, Jens

Waibel, Alexander

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Sozialwissenschaften Medien- und Kommunikationswissenschaften Kommunikationswissenschaften Digitale Medien, Internet, Telekommunikation
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaft und Gesellschaft | Kulturwissenschaften

Über Autor(innen)

Schröter, Jens
Jens Schröter (Prof. Dr.) ist Professor für Medienkulturwissenschaft in der Abteilung für Medienwissenschaft an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

Sudmann, Andreas
Andreas Sudmann ist Privatdozent für Medienwissenschaft an der Ruhr-Universität Bochum. Er ist Principal Investigator und wissenschaftlicher Koordinator der internationalen Forschungsgruppe »How Is AI Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms«, die seit 2019 von der VolkswagenStiftung gefördert wird. In seiner Forschung untersucht er die Mediengeschichte und -theorie Künstlicher Intelligenz, die Infrastrukturen des maschinellen Lernens, den Wandel der Wissenschaft durch KI sowie die Voraussetzungen einer zeitgemäßen KI-Kritik.