Suhl / Mellouli | Optimierungssysteme | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 306 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Suhl / Mellouli Optimierungssysteme

Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen

E-Book, Deutsch, 306 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-642-38937-5
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Dieses Buch bietet eine Einführung in angewandte Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewährte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Aufführung wichtiger Modelleigenschaften und Lösungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kürzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik für den Personen- und Güterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.
Suhl / Mellouli Optimierungssysteme jetzt bestellen!

Zielgruppe


Upper undergraduate

Weitere Infos & Material


Einleitung.- 1. Optimierungssysteme als Bestandteil von OR / MS.- 2. Lineare Optimierungsmodelle.- 3. Software zur Lösung und Modellierung.- 4. Modellierungstechniken für Optimierungsaufgaben.- 5. Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle.- 6. Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle.- 7.  Fallstudie Transportlogistik im ÖPV: Netzwerkbasierte Modellierung und Optimierung.- 8. Touren- und Standortplanung.- 9. Simulation.- Literatur- und Sachverzeichnis.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.