Tan / Shi / Niu | Advances in Swarm Intelligence | E-Book | www.sack.de
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E-Book, Englisch, 657 Seiten, eBook

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

Tan / Shi / Niu Advances in Swarm Intelligence

7th International Conference, ICSI 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016, Proceedings, Part I
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-319-41000-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

7th International Conference, ICSI 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016, Proceedings, Part I

E-Book, Englisch, 657 Seiten, eBook

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

ISBN: 978-3-319-41000-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This two-volume set LNCS 9712 and LNCS 9713 constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Swarm Intelligence, ICSI 2016, held in Bali, Indonesia, in June 2016. The 130 revised regular papers presented were carefully reviewed and selected from 231 submissions. The papers are organized in 22 cohesive sections covering major topics of swarm intelligence and related areas such as trend and models of swarm intelligence research; novel swarm-based optimization algorithms; swarming behaviour; some swarm intelligence algorithms and their applications; hybrid search optimization; particle swarm optimization; PSO applications; ant colony optimization; brain storm optimization; fireworks algorithms; multi-objective optimization; large-scale global optimization; biometrics; scheduling and planning; machine learning methods; clustering algorithm; classification; image classification and encryption; data mining; sensor networks and social networks; neural networks; swarm intelligence in management decision making and operations research; robot control; swarm robotics; intelligent energy and communications systems; and intelligent and interactive and tutoring systems.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Tan, Ying
Shi, Yuhui
Niu, Ben

Weitere Infos & Material

Trend and models of swarm intelligence research.- Novel swarm-based optimization algorithms.-Swarming behaviour.- Some swarm intelligence algorithms and their applications.- Hybrid search optimization.- Particle swarm optimization.- PSO applications.- Ant colony optimization.- Brain storm optimization.- Fireworks algorithms.- Multi-objective optimization.- Large-scale global optimization.- Biometrics.

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