Thanaki | Machine Learning Solutions | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 566 Seiten

Thanaki Machine Learning Solutions

Expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python
1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-78839-889-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python

E-Book, Englisch, 566 Seiten

ISBN: 978-1-78839-889-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



No detailed description available for "Machine Learning Solutions".

Thanaki Machine Learning Solutions jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Table of Contents - Credit Risk Modeling
- Stock Market Price Prediction
- Customer Analytics
- Recommendation Systems for E-Commerce
- Sentiment Analysis

- Jobs Recommendation Engine
- Text Summarization

- Developing Chatbots
- Building a Real-Time Object Recognition App
- Face Recognition and Face Emotion Recognition
- Building Gaming bot

- Appendix A
- Appendix B


Thanaki Jalaj:

Jalaj Thanaki is an experienced data scientist with a demonstrated history of working in the information technology, publishing, and finance industries. She is author of the book Python Natural Language Processing, Packt publishing. Her research interest lies in Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, and Big Data Analytics. Besides being a data scientist, Jalaj is also a social activist, traveler, and nature-lover.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.