Timischl Biostatistik

Eine Einführung für Biologen
1990
ISBN: 978-3-7091-3421-4
Verlag: Springer Wien
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 218 Seiten, eBook

Es ist das Ziel des Buches, ein statistisches Basiswissen zu vermitteln, das zu einfachen Auswertungen befähigt. Behandelt werden u.a. Beschreibungsmöglichkeiten bei eindimensionalen Stichproben, die deskriptive Korrelations- und Regressionsrechnung, wichtige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Grundlagen zum Verständnis von statistischen Schätzungen und Signifikanztests sowie ausgewählte Testverfahren in Verbindung mit Zweistichprobenproblemen und der Varianz- bzw. Regressionsanalyse. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Es wurde versucht, einen starken Anwendungsbezug durch eine Fülle von durchgerechneten Beispielen herzustellen. Diese sollen zusammen mit den am Abschluß eines jeden Kapitels beigefügten Aufgaben, zu denen es im Anhang einen ausführlichen Lösungsteil gibt, der Biostatistik den Charakter eines Arbeitsbuches verleihen, das sich vor allem auch zum Selbststudium eignet.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Timischl, Werner

Inhaltsverzeichnis

1 Eindimensionale Datenbeschreibung.- 1.1 Deskriptive Methoden: Aufgabenstellung und Grundbegriffe.- 1.1.1 Ein- und mehrdimensionale Datenbeschreibung.- 1.1.2 Stichprobe und Grundgesamtheit.- 1.1.3 Merkmalstypen.- 1.2 Nominale Merkmale.- 1.3 Ordinale Merkmale.- 1.4 Metrische Merkmale.- 1.4.1 Häufigkeitsverteilungen ohne Klassenbildung.- 1.4.2 Häufigkeitsverteilungen mit Klassenbildung.- 1.4.3 Weitere Kenngrößen und Ergänzungen.- 1.5 Aufgaben.- 2 Zusammenhangsanalysen: Deskriptive Korrelations- und Regressionsrechnung.- 2.1 Einfache Korrelation.- 2.1.1 Vierfeldertafeln und ?-Koeffizient.- 2.1.2 Der Kontingenz-Index von Cramer.- 2.1.3 Korrelation zwischen Rangreihen.- 2.1.4 Korrelation zwischen metrischen Merkmalen.- 2.2 Einfache lineare Regression.- 2.2.1 Problemstellung.- 2.2.2 Berechnung der linearen Regressionsfunktion.- 2.2.3 Beurteilung der Anpassungsgüte.- 2.2.4 Regression von X auf Y.- 2.2.5 Regressionsgerade durch einen festen Punkt.- 2.2.6 Linearisierende Transformationen.- 2.3 Lineare Regressionsanalysen mit mehreren Einflußgrößen.- 2.3.1 Mehrfache lineare Regression.- 2.3.2 Zweifache lineare Regression.- 2.3.3 Multiple Korrelation.- 2.3.4 Partielle Korrelation.- 2.3.5 Polynomiale Regression.- 2.4 Aufgaben.- 3 Induktive Statistik: Grundlegende Begriffe und Denkweisen.- 3.1 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 3.1.1 Der Begriff der Wahrscheinlichkeit.- 3.1.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 3.2 Diskrete Zufallsvariablen.- 3.2.1 Binomialverteilung.- 3.2.2 Mittelwert und Varianz einer diskreten Zufallsvariablen.- 3.2.3 Parameterschätzung mit der Momentenmethode.- 3.2.4 Weitere diskrete Verteilungen.- 3.3 Stetige Zufallsvariablen.- 3.3.1 Normalverteilung.- 3.3.2 Prüfen von Hypothesen: Der Binomialtest bei großen Stichproben.- 3.3.3 Die Chiquadrat-Verteilung.- 3.3.4 Verteilung des standardisierten Stichprobenmittels.- 3.3.5 Vergleich der Varianzen von zwei normalverteilten Zufallsvariablen.- 3.4 Aufgaben.- 4 Ausgewählte statistische Prüfverfahren.- 4.1 Zweistichprobenprobleme.- 4.1.1 Vergleich von unabhängigen Stichproben.- 4.1.2 Vergleich von verbundenen Stichproben.- 4.1.3 Unabhängigkeit und Korrelation.- 4.2 Varianz- und Regressionsanalysen.- 4.2.1 Einfache Varianzanalyse.- 4.2.2 Einfache lineare Regression.- 4.2.3 Zweifache lineare Regression.- 4.3 Aufgaben.- Anhang A: Statistische Tafeln.- Anhang B: Lösungen der Aufgaben.