Tsionas | Panel Data Econometrics | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 432 Seiten

Tsionas Panel Data Econometrics

Theory
1. Auflage 2019
ISBN: 978-0-12-814431-2
Verlag: Elsevier Science & Techn.
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

Theory

E-Book, Englisch, 432 Seiten

ISBN: 978-0-12-814431-2
Verlag: Elsevier Science & Techn.
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark



Panel Data Econometrics: Theory introduces econometric modelling. Written by experts from diverse disciplines, the volume uses longitudinal datasets to illuminate applications for a variety of fields, such as banking, financial markets, tourism and transportation, auctions, and experimental economics. Contributors emphasize techniques and applications, and they accompany their explanations with case studies, empirical exercises and supplementary code in R. They also address panel data analysis in the context of productivity and efficiency analysis, where some of the most interesting applications and advancements have recently been made. - Provides a vast array of empirical applications useful to practitioners from different application environments - Accompanied by extensive case studies and empirical exercises - Includes empirical chapters accompanied by supplementary code in R, helping researchers replicate findings - Represents an accessible resource for diverse industries, including health, transportation, tourism, economic growth, and banking, where researchers are not always econometrics experts

Tsionas Panel Data Econometrics jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.




Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.