Tutz | Die Analyse kategorialer Daten | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 464 Seiten

Reihe: Lehr- und Handbücher der Statistik

Tutz Die Analyse kategorialer Daten

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-486-80390-7
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

E-Book, Deutsch, 464 Seiten

Reihe: Lehr- und Handbücher der Statistik

ISBN: 978-3-486-80390-7
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie.

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Autoren/Hrsg.

Tutz, Gerhard

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.

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