Volna / Kotyrba / Janosek | Pattern Recognition and Classification in Time Series Data | Buch | 978-1-5225-0565-5 | www.sack.de

Buch, Englisch, 213 Seiten, Hardback, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 756 g

Reihe: Advances in Computational Intelligence and Robotics

Volna / Kotyrba / Janosek

Pattern Recognition and Classification in Time Series Data


Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-1-5225-0565-5
Verlag: Information Science Reference

Buch, Englisch, 213 Seiten, Hardback, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 756 g

Reihe: Advances in Computational Intelligence and Robotics

ISBN: 978-1-5225-0565-5
Verlag: Information Science Reference


Patterns can be any number of items that occur repeatedly, whether in the behaviour of animals, humans, traffic, or even in the appearance of a design. As technologies continue to advance, recognizing, mimicking, and responding to all types of patterns becomes more precise. Pattern Recognition and Classification in Time Series Data focuses on intelligent methods and techniques for recognizing and storing dynamic patterns. Emphasizing topics related to artificial intelligence, pattern management, and algorithm development, in addition to practical examples and applications, this publication is an essential reference source for graduate students, researchers, and professionals in a variety of computer-related disciplines.

Volna / Kotyrba / Janosek Pattern Recognition and Classification in Time Series Data jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Eva Volna, University of Ostrava, Czech Republic.

Martin Kotyrba, University of Ostrava, Czech Republic.

Michal Janosek, University of Ostrava, Czech Republic.



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