Weber / Martinez Trinidad / Sheng | Information, Communication and Computing Technology | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 183 Seiten

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Weber / Martinez Trinidad / Sheng Information, Communication and Computing Technology

9th International Conference, ICICCT 2024, New Delhi, India, May 11, 2024, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-031-72483-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

9th International Conference, ICICCT 2024, New Delhi, India, May 11, 2024, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, 183 Seiten

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-031-72483-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Information, Communication and Computing Technology, ICICCT 2024, held in New Delhi, India, on May 11, 2024.

The 13 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 176 submissions. These papers have been categorized into the following topical sections: Intelligent systems and Pattern recognition. 

Weber / Martinez Trinidad / Sheng Information, Communication and Computing Technology jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Weber, Gerhard-Wilhelm
Martinez Trinidad, Jose Francisco
Sheng, Michael
Ramachand, Raghavendra
Kharb, Latika
Chahal, Deepak

Weitere Infos & Material

.- Intelligent Systems.

.- Investigating Freshmen Students’ Coding Standards Challenges Using NLP Techniques.

.- ParkinSense: A Tri-Sensory AI-Powered Framework for Early Detection of Parkinson’s Disease.

.- Analysing The Role Of Post Click Factors In Generating Leads Through Search Advertising.

.- mCLIP: Multimodal Approach to Classify Memes.

.- Enhancing Marine Litter Management in the Gulf of Aqaba Through AI.

.- Solving the Rush Hour Puzzle Problem by Different Heuristics.

.- Advancing Precision Agriculture: Machine Learning-Based Crop Recommendation for Optimal Yield.

.- Pattern Recognition.

.- Low-Cost Biodegradable composite-shaped Split Ring Resonator (SRR) Based Sensor for Breast Cancer As-sessment.

.- XR-Menu: Food Ordering System in Extended Reality Application.

.- Predicting Crime Hot Spots using Machine Learning Algorithms: Cities in USA and South Africa.

.- Experience with the Implementation of Machine Learning on ESP32-based Edge Devices.

.- Stock Open Price Prediction of Software Companies in the BSE SENSEX 50 Index.

.- Implementation of Morphological Fractional Order Darwinian Operator for Brain Tumour Localization.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.