Weinert | Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 45 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

Weinert Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing


1. Auflage 2012
ISBN: 978-1-4614-5496-0
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 45 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

ISBN: 978-1-4614-5496-0
Verlag: Springer
Format: PDF
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Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.

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Autoren/Hrsg.

Weinert, Howard L.
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