Wendemuth Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung

Ein mathematischer Zugang
2005
ISBN: 978-3-540-26770-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 268 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Mit der flächendeckenden Einführung von Digitalen Signalprozessoren und Rechnern eröffnet sich heute eine universell verfügbare Möglichkeit zur Verarbeitung von Signalen von der Kaffeemaschine bis zum Kfz. Die dabei verwendete digitale Signalverarbeitung wird als Verarbeitung deterministischer und auch stochastischer Signale in diesem Buch vorgestellt. Zunächst werden physikalische und mathematische Signale und Signalparameter beschrieben, gefolgt von einer Betrachtung analoger zeitkontinuierlicher Systeme. Anschließend werden zeitdiskrete, lineare, zeitinvariante Systeme und die Verarbeitung zeitdiskreter Signale detailliert dargestellt. Die dazu notwendigen mathematischen Verfahren der Lösung von Differenzengleichungen und der diskreten Fouriertransformation werden detailliert behandelt. Es schließt sich die stochastische Signalverarbeitung an. Nach einem Kapitel über Schätzungen der Autokorrelationsfunktion widmet das Buch sich den immer stärker benutzten Modellsystemen. Literaturangaben schließen das Buch ab.Im Gegensatz zu anderen Werken ist dieses Buch über digitale Signalverarbeitung ohne mathematische Zusatzlektüre lesbar. Notwendiges mathematisches Wissen wird anschaulich hergeleitet und aufgefrischt. Das Buch wendet sich somit an Studierende, aber auch in der Praxis tätige Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler, die sich die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung selbständig aneignen möchten.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Wendemuth, Andreas

Weitere Mitwirkende

Andelic, Edin

Barth, Sebastian

Katz, Marcel

Krüger, Sven

Mamsch, Mathias

Schafföner, Martin

Inhaltsverzeichnis

Zeitdiskrete Signale und Signalparameter.- Analoge zeitkontinuierliche Systeme.- Zeitdiskrete LTI-Systeme.- Signalverarbeitung mit zeitdiskreten Systemen.- Differenzengleichungen.- Die diskrete Fouriertransformation.- Stochastische Signalverarbeitung.- Modellsysteme.

Über Autor(innen)

Professor Dr. rer. nat. Andreas Wendemuthstudierte Physik an den Universitäten Gießen und Miami, Fl., USA, sowie Elektrotechnik an der FernUniversität Hagen. Er wurde 1994 promoviert in Theoretischer Physik an der University of Oxford, UK, mit einer Arbeit über Optimierungsverfahren in Künstlichen Neuronalen Netzen. Als Marie Curie Fellow war er Postdoctoral Researcher an der University of Oxford und am Niels-Bohr-Institut, Kopenhagen. Von 1995 bis 2001 arbeitete er als Wissenschaftler in den Philips Forschungslaboratorien Aachen im Bereich automatische Spracherkennung. Seit 2001 ist der Autor Professor für Kognitive Systeme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen dort in der digitalen automatischen Sprachverarbeitung sowie in kognitiven Modellen biologischer Systeme.