Werner | Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 222 Seiten, eBook

Reihe: Studium Technik

Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum

Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter
2008
ISBN: 978-3-8348-9436-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter

E-Book, Deutsch, 222 Seiten, eBook

Reihe: Studium Technik

ISBN: 978-3-8348-9436-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Werner, Martin

Weitere Infos & Material

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme.- Diagonalform und Normalform.- Skalierung und Koeffizientenquantisierung.- Skalierung der Zustandsvariablen.- Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen.- Rauschminimale Normalform.- Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass.- Lattice-Strukturen für FIR- und All-pole-Systeme.- Lattice-Strukturen für IIR-Systeme.- Lineare Prädiktion.- Levinson-Durbin-Algorithmus und linearer Prädiktor in Lattice-Struktur.- Entwurf von nichtrekursiven Entzerrern mit der Fehlerquadratmethode.- Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode.- Adaptives FIR-System.- Least-Mean-Square-Algorithmus.- Recursive-Least-Squares-Algorithmus.- Lösungen zu den Versuchen.

Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.