Werner | Numerische Mathematik | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, Band 33, 280 Seiten, eBook

Reihe: vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik

Werner Numerische Mathematik

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben
1992
ISBN: 978-3-663-07714-5
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben

E-Book, Deutsch, Band 33, 280 Seiten, eBook

Reihe: vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik

ISBN: 978-3-663-07714-5
Verlag: Vieweg & Teubner
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Werner, Jochen

Weitere Infos & Material

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

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