Bonato / Chung | Algorithms and Models for the Web-Graph | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 4863, 217 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bonato / Chung Algorithms and Models for the Web-Graph

5th International Workshop, WAW 2007, San Diego, CA, USA, December 11-12, 2007, Proceedings
2007
ISBN: 978-3-540-77004-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

5th International Workshop, WAW 2007, San Diego, CA, USA, December 11-12, 2007, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 4863, 217 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-77004-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Bonato / Chung Algorithms and Models for the Web-Graph jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Bias Reduction in Traceroute Sampling – Towards a More Accurate Map of the Internet.- Distribution of PageRank Mass Among Principle Components of the Web.- Finding a Dense-Core in Jellyfish Graphs.- A Geometric Preferential Attachment Model of Networks II.- Clustering Social Networks.- Manipulation-Resistant Reputations Using Hitting Time.- Using Polynomial Chaos to Compute the Influence of Multiple Random Surfers in the PageRank Model.- A Spatial Web Graph Model with Local Influence Regions.- Determining Factors Behind the PageRank Log-Log Plot.- Approximating Betweenness Centrality.- Random Dot Product Graph Models for Social Networks.- Local Computation of PageRank Contributions.- Local Partitioning for Directed Graphs Using PageRank.- Stochastic Kronecker Graphs.- Deterministic Decentralized Search in Random Graphs.- Using Bloom Filters to Speed Up HITS-Like Ranking Algorithms.- Parallelizing the Computation of PageRank.- Giant Component and Connectivity in Geographical Threshold Graphs.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.