Chatti | Personalization in Technology Enhanced Learning | Buch | 978-3-8322-9575-2 | sack.de

Buch, Englisch, 266 Seiten, PB, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 399 g

Reihe: Berichte aus der Informatik

Chatti

Personalization in Technology Enhanced Learning

A Social Software Perspective
1. Auflage 2010
ISBN: 978-3-8322-9575-2
Verlag: Shaker

A Social Software Perspective

Buch, Englisch, 266 Seiten, PB, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 399 g

Reihe: Berichte aus der Informatik

ISBN: 978-3-8322-9575-2
Verlag: Shaker


There is a wide agreement that traditional Technology Enhanced Learning (TEL) models have failed to cope with the fast-paced change and critical challenges of the new knowledge era. In this thesis, the Learning as a Network (LaaN) theory is introduced as a response to the increasing complexity of the new learning environments. LaaN draws upon connectivism, complexity theory, and double-Ioop learning. It views knowledge as a personal network and represents a knowledge ecological approach to learning.

Based on the LaaN theory, the 3P Learning Model is discussed as an alternative TEL model that represents a fundamental shift toward a more personalized, social, open, dynamic, emergent and knowledge-pull model for learning, as opposed to the onesize-fits-all, centralized, static, top-down, and knowledge-push paradigms of traditional TEL models.

Finally, the Social Software Supported Learning Framework is presented as a TEL information system that illustrates the 3P learning model in action, by implementing the main ideas underpinning the 3P learning model, based on Web 2.0 concepts and social software technologies.

Chatti Personalization in Technology Enhanced Learning jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.




Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.