Cotta / van Hemert | Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 4446, 244 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Cotta / van Hemert Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

7th European Conference, EvoCOP 2007, Valencia, Spain, April 11-13, 2007, Proceedings
2007
ISBN: 978-3-540-71615-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

7th European Conference, EvoCOP 2007, Valencia, Spain, April 11-13, 2007, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 4446, 244 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-71615-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Cotta / van Hemert Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


A New Local Search Algorithm for the DNA Fragment Assembly Problem.- A Hybrid Immune-Based System for the Protein Folding Problem.- A Genetic Algorithm for the Resource Renting Problem with Minimum and Maximum Time Lags.- A Probabilistic Beam Search Approach to the Shortest Common Supersequence Problem.- Genetic Algorithms for Word Problems in Partially Commutative Groups.- A GRASP and Branch-and-Bound Metaheuristic for the Job-Shop Scheduling.- Reducing the Size of Traveling Salesman Problem Instances by Fixing Edges.- Iterated k-Opt Local Search for the Maximum Clique Problem.- Accelerating Local Search in a Memetic Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem.- Evolutionary Algorithms for Real-World Instances of the Automatic Frequency Planning Problem in GSM Networks.- A New Metaheuristic for the Vehicle Routing Problem with Split Demands.- Generation of Tree Decompositions by Iterated Local Search.- Edge Assembly Crossover for the Capacitated Vehicle Routing Problem.- Tackling the Container Loading Problem: A Hybrid Approach Based on Integer Linear Programming and Genetic Algorithms.- A Population-Based Local Search for Solving a Bi-objective Vehicle Routing Problem.- Combining Lagrangian Decomposition with an Evolutionary Algorithm for the Knapsack Constrained Maximum Spanning Tree Problem.- Exact/Heuristic Hybrids Using rVNS and Hyperheuristics for Workforce Scheduling.- An Analysis of Problem Difficulty for a Class of Optimisation Heuristics.- A New Grouping Genetic Algorithm for the Quadratic Multiple Knapsack Problem.- A Hybrid Method for Solving Large-Scale Supply Chain Problems.- Crossover Operators for the Car Sequencing Problem.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.