Dietl | Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 1, 232 Seiten, eBook

Reihe: Foundations in Signal Processing, Communications and Networking

Dietl Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces


2007
ISBN: 978-3-540-68479-4
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 1, 232 Seiten, eBook

Reihe: Foundations in Signal Processing, Communications and Networking

ISBN: 978-3-540-68479-4
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book focuses linear estimation theory, which is essential for effective signal processing. The first section offers a comprehensive overview of key methods like reduced-rank signal processing and Krylov subspace methods of numerical mathematics. Also, the relationship between statistical signal processing and numerical mathematics is presented. In the second part, the theory is applied to iterative multiuser detection receivers (Turbo equalization) which are typically desired in wireless communications systems.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Dietl, Guido K. E.

Weitere Infos & Material

Theory: Linear Estimation in Krylov Subspaces.- Efficient Matrix Wiener Filter Implementations.- Block Krylov Methods.- Reduced-Rank Matrix Wiener Filters in Krylov Subspaces.- Application: Iterative Multiuser Detection.- System Model for Iterative Multiuser Detection.- System Performance.- Conclusions.

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