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    Merrick / Maher | Motivated Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Merrick / Maher Motivated Reinforcement Learning

    Curious Characters for Multiuser Games
    2009
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-89186-4
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    Kivinen / Szepesvári / Ukkonen | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Kivinen / Szepesvári / Ukkonen Algorithmic Learning Theory

    22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings
    1. Auflage 2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-24411-7
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2019 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2019

    1. Auflage 2019
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-63057-221-1
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    Principe | Information Theoretic Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2585-4
    Medium: Buch
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    Dorronsoro / Zagar / Talbi | Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dorronsoro / Zagar / Talbi Optimization and Learning

    7th International Conference, OLA 2024, Dubrovnik, Croatia, May 13-15, 2024, Revised Selected Papers
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-77940-4
    Medium: Buch
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    Misra | Learning With Spheres | Buch | Sack Fachmedien

    Misra Learning With Spheres

    The gol¿dhy¿ya in Nity¿nanda's Sarvasiddh¿ntar¿ja
    1. Auflage 2022
    Verlag: Routledge
    ISBN: 978-1-138-58357-3
    Medium: Buch
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    Khurana / Thakur / Kantha | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Khurana / Thakur / Kantha Machine Learning Algorithms

    First International Conference, ICMLA 2024, Himachal Pradesh, India, February 23-24, 2024, Proceedings
    2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-75860-7
    Medium: Buch
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    Idris | Learning NumPy Array | eBook | Sack Fachmedien
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    Idris Learning NumPy Array

    Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78398-391-9
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     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Pescarin | Learning Yii Testing | eBook | Sack Fachmedien
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    Pescarin Learning Yii Testing

    Embrace 360-degree testing on your Yii 2 projects using Codeception
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78439-811-8
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    29,49 € (inkl. MwSt.)
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    L Helton | Learning NServiceBus Sagas | eBook | Sack Fachmedien
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    L Helton Learning NServiceBus Sagas

    Discover how to design, build, and test sagas and messaging with NServiceBus
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78217-350-2
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    Esuli / Fabris / Moreo Learning to Quantify

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-20466-1
    Medium: Buch
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    Khanna / Awad | Efficient Learning Machines | Buch | Sack Fachmedien

    Khanna / Awad Efficient Learning Machines

    Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers
    1. Auflage 2015
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4302-5989-3
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    Goebel / Yu / Faltings Trustworthy Federated Learning

    First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28995-8
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    Moshkov / Zielosko | Combinatorial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moshkov / Zielosko Combinatorial Machine Learning

    A Rough Set Approach
    1. Auflage 2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-20994-9
    Medium: Buch
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    Wani / Kantardzic / Sayed-Mouchaweh | Deep Learning Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Wani / Kantardzic / Sayed-Mouchaweh Deep Learning Applications

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
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    Medium: Buch
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    Vasilev / Slater / Spacagna | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Vasilev / Slater / Spacagna Python Deep Learning

    Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-970-2
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    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Bonaccorso Machine Learning Algorithms

    Popular algorithms for data science and machine learning
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-548-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Quinonero-Candela / Dagan / Magnini Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2006
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Auer / Guralnick / Uhomoibhi | Interactive Collaborative Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Guralnick / Uhomoibhi Interactive Collaborative Learning

    Proceedings of the 19th ICL Conference - Volume 2
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-50339-4
    Medium: Buch
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    Li / Lai / Cui | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lai / Cui Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-16377-7
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    Kühn / Menzel / Stamatescu | Adaptivity and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kühn / Menzel / Stamatescu Adaptivity and Learning

    An Interdisciplinary Debate
    2003
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-00091-4
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    Rehman / Gaber | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Rehman / Gaber Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-70603-6
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    Zhou / Fang / Shi | Federated Edge Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhou / Fang / Shi Federated Edge Learning

    Algorithms, Architectures and Trustworthiness
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
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    Medium: Buch
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    Moshkov / Zielosko | Combinatorial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moshkov / Zielosko Combinatorial Machine Learning

    A Rough Set Approach
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26901-1
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Lloyd | Logic for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lloyd Logic for Learning

    Learning Comprehensible Theories from Structured Data
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-07553-7
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