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    Ayyadevara | Pro Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Ayyadevara Pro Machine Learning Algorithms

    A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R
    1. Auflage 2018
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-3563-8
    Medium: Buch
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    Grigorev / Shanmugamani / Boschetti | TensorFlow Deep Learning Projects | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Grigorev / Shanmugamani / Boschetti TensorFlow Deep Learning Projects

    10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-838-1
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    29,49 € (inkl. MwSt.)
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    Cleophas / Zwinderman | Machine Learning in Medicine | Buch | Sack Fachmedien

    Cleophas / Zwinderman Machine Learning in Medicine

    1. Auflage 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-94-007-5823-0
    Medium: Buch
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    Kim / Tanuwidjaja | Privacy-Preserving Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kim / Tanuwidjaja Privacy-Preserving Deep Learning

    A Comprehensive Survey
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-16-3763-6
    Medium: Buch
    74,89 € (inkl. MwSt.)
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    Zhu / Li / Guan | Multi-modal Hash Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhu / Li / Guan Multi-modal Hash Learning

    Efficient Multimedia Retrieval and Recommendations
    2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-37290-2
    Medium: Buch
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    Liu / Li / Nie | Multimodal Learning toward Recommendation | Buch | Sack Fachmedien

    Liu / Li / Nie Multimodal Learning toward Recommendation

    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-83187-4
    Medium: Buch
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    Ko / Shen / Wang | Machine Learning in Dentistry | Buch | Sack Fachmedien

    Ko / Shen / Wang Machine Learning in Dentistry

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-71880-0
    Medium: Buch
    139,09 € (inkl. MwSt.)
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    Li / Liu / Chen | Privacy-Preserving Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Liu / Chen Privacy-Preserving Machine Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-16-9138-6
    Medium: Buch
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    Wooden | Learning Draftsight for Windows | Buch | Sack Fachmedien

    Wooden Learning Draftsight for Windows

    1. Auflage 2011
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-58503-662-2
    Medium: Buch
    69,00 € (inkl. MwSt.)
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    Tanaka / Tomiya / Hashimoto | Deep Learning and Physics | Buch | Sack Fachmedien

    Tanaka / Tomiya / Hashimoto Deep Learning and Physics

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-336-107-2
    Medium: Buch
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    Campesato | PyTorch and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Campesato PyTorch and Machine Learning

    1. Auflage 2027
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-68392-895-9
    Medium: Buch
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    Arif / Rahim | Deep Learning for Engineers | Buch | Sack Fachmedien

    Arif / Rahim Deep Learning for Engineers

    1. Auflage 2024
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-51581-6
    Medium: Buch
    88,50 € (inkl. MwSt.)
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    Lorenz | Reinforcement Learning From Scratch | Buch | Sack Fachmedien

    Lorenz Reinforcement Learning From Scratch

    Understanding Current Approaches - with Examples in Java and Greenfoot
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-09029-5
    Medium: Buch
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    Zhang / Hladik / Moosaei | Learning and Intelligent Optimization | Buch | Sack Fachmedien

    Zhang / Hladik / Moosaei Learning and Intelligent Optimization

    19th International Conference, LION 19, Prague, Czech Republic, June 15-19, 2025, Proceedings, Part II
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-032-09191-8
    Medium: Buch
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    Sen / Datta / Mitra | Machine Learning and IoT | Buch | Sack Fachmedien

    Sen / Datta / Mitra Machine Learning and IoT

    A Biological Perspective
    1. Auflage 2018
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-138-49269-1
    Medium: Buch
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    Jonna | Learning PrimeFaces Extensions Development | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Jonna Learning PrimeFaces Extensions Development

    This book covers all the knowledge you need to start developing extended or advanced PrimeFaces applications. With lots of screenshots and a clear step-by-step approach, it makes learning an enjoyable process.
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78398-325-4
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Dayyala / Kottayi / Mallick | Machine Learning in Transportation | Buch | Sack Fachmedien

    Dayyala / Kottayi / Mallick Machine Learning in Transportation

    Applications with Examples and Codes
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-078866-2
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    Schwartz | Multi-Agent Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Schwartz Multi-Agent Machine Learning

    A Reinforcement Approach
    1. Auflage 2014
    Verlag: Wiley
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    113,50 € (inkl. MwSt.)
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    Yu | The Art of Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yu The Art of Learning

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    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-65318-1
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    Oven | Learning VMware App Volumes | eBook | Sack Fachmedien
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    Oven Learning VMware App Volumes

    Deliver applications to virtual desktop environments in seconds and at scale with the click of a button
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    Dangeti | Statistics for Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Dangeti Statistics for Machine Learning

    Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
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    Verlag: De Gruyter
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    Ranjan | Microservices for Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Ranjan Microservices for Machine Learning

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    Zeigermann / Nguyen | Machine Learning – kurz & gut | eBook | Sack Fachmedien
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    Zeigermann / Nguyen Machine Learning – kurz & gut

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    3. Auflage 2024
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    Naik | Learning Linux Shell Scripting | eBook | Sack Fachmedien
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    Naik Learning Linux Shell Scripting

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    Montane | Learning Android Application Development | eBook | Sack Fachmedien
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    Montane Learning Android Application Development

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    1. Auflage 2025
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