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    Zhang | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhang Robot Learning

    From Concept to Application
    Erscheinungsjahr 2027
    Verlag: Springer Verlag, Singapore
    ISBN: 978-981-9209-93-4
    Medium: Buch
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    Catts / Falk / Wallace | Vocational Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Catts / Falk / Wallace Vocational Learning

    Innovative Theory and Practice
    1. Auflage 2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-94-007-1538-7
    Medium: Buch
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    Catts / Falk / Wallace | Vocational Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Catts / Falk / Wallace Vocational Learning

    Innovative Theory and Practice
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-94-007-3808-9
    Medium: Buch
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    Zhang / Wei | Learning Control | Buch | Sack Fachmedien

    Zhang / Wei Learning Control

    Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems
    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: William Andrew Publishing
    ISBN: 978-0-12-822314-7
    Medium: Buch
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    Li / Lewis / Fan | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lewis / Fan Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28393-2
    Medium: Buch
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    Auer / Meir | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Meir Learning Theory

    18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings
    1. Auflage 2005
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-26556-6
    Medium: Buch
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    Connell / Mahadevan | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Connell / Mahadevan Robot Learning

    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4613-6396-5
    Medium: Buch
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    Mars | Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Mars Learning Algorithms

    Theory and Applications in Signal Processing, Control and Communications
    1. Auflage 2017
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-315-89487-4
    Medium: Buch
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    1. Auflage 1992
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-0-7923-9234-7
    Medium: Buch
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    Tomar / Malik / Kumar | Proceedings of 3rd International Conference on Machine Learning, Advances in Computing, Renewable Energy and Communication | Buch | Sack Fachmedien

    Tomar / Malik / Kumar Proceedings of 3rd International Conference on Machine Learning, Advances in Computing, Renewable Energy and Communication

    MARC 2021
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-2830-7
    Medium: Buch
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    Xiao | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Xiao Reinforcement Learning

    Theory and Python Implementation
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-4935-7
    Medium: Buch
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    Jung | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jung Federated Learning

    From Theory to Practice
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-951008-5
    Medium: Buch
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    Simons / van der Linden / Duffy | New Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Simons / van der Linden / Duffy New Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6296-8
    Medium: Buch
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten | Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Lindholm / Wahlström / Lindsten Machine Learning

    A First Course for Engineers and Scientists
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-91197-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    59,99 € (inkl. MwSt.)
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    Natarajan | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Natarajan Machine Learning

    A Theoretical Approach
    Erscheinungsjahr 1991
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-1-55860-148-2
    Medium: Buch
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    Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Machine Learning

    A Physicist Perspective
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Arcler Press
    ISBN: 978-1-77469-233-2
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Huang / Le | Principles and Labs for Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Huang / Le Principles and Labs for Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: William Andrew Publishing
    ISBN: 978-0-323-90198-7
    Medium: Buch
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    Nejdl / Tochtermann | Innovative Approaches for Learning and Knowledge Sharing | Buch | Sack Fachmedien

    Nejdl / Tochtermann Innovative Approaches for Learning and Knowledge Sharing

    First European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2006, Crete, Greece, October 1-4, 2006, Proceedings
    1. Auflage 2006
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-45777-0
    Medium: Buch
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    Mabrouk | Active Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mabrouk Active Learning

    Models from the Analytical Sciences
    Erscheinungsjahr 2008
    Verlag: American Chemical Society
    ISBN: 978-0-8412-7404-4
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    <em>Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5</em> 1997
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-0-7923-4584-8
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5. Softcover version of original hardcover Auflage 1997
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-90-481-4860-8
    Medium: Buch
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    Xiao | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Xiao Reinforcement Learning

    Theory and Python Implementation
    2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-4932-6
    Medium: Buch
    85,59 € (inkl. MwSt.)
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    Michalski / Carbonell / Mitchell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski / Carbonell / Mitchell Machine Learning

    An Artificial Intelligence Approach
    1983
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-12407-9
    Medium: Buch
    139,09 € (inkl. MwSt.)
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    Mitchell / Carbonell / Michalski | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell / Carbonell / Michalski Machine Learning

    A Guide to Current Research
    1986. Auflage 1986
    Verlag: Springer Us
    ISBN: 978-0-89838-214-3
    Medium: Buch
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    Li / Lewis / Fan | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lewis / Fan Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28396-3
    Medium: Buch
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