Gatu / Kontoghiorghes | Optimisation, Econometric and Financial Analysis | Buch | 978-3-540-36625-6 | www.sack.de

Buch, Englisch, 278 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1290 g

Reihe: Advances in Computational Management Science

Gatu / Kontoghiorghes

Optimisation, Econometric and Financial Analysis


2007
ISBN: 978-3-540-36625-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Buch, Englisch, 278 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1290 g

Reihe: Advances in Computational Management Science

ISBN: 978-3-540-36625-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg


This book addresses issues associated with the interface of computing, optimisation, econometrics and financial modeling, emphasizing computational optimisation methods and techniques. The first part addresses optimisation problems and decision modeling, plus applications of supply chain and worst-case modeling and advances in methodological aspects of optimisation techniques. The second part covers optimisation heuristics, filtering, signal extraction and time series models. The final part discusses optimisation in portfolio selection and real option modeling.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Optimisation Models and Methods.- A Supply Chain Network Perspective for Electric Power Generation, Supply, Transmission, and Consumption.- Worst-Case Modelling for Management Decisions under Incomplete Information, with Application to Electricity Spot Markets.- An Approximate Winner Determination Algorithm for Hybrid Procurement Mechanisms Logistics.- Proximal-ACCPM: A Versatile Oracle Based Optimisation Method.- A Survey of Different Integer Programming Formulations of the Travelling Salesman Problem.- Econometric Modelling and Prediction.- The Threshold Accepting Optimisation Algorithm in Economics and Statistics.- The Autocorrelation Functions in SETARMA Models.- Trend Estimation and De-Trending.- Non-Dyadic Wavelet Analysis.- Measuring Core Inflation by Multivariate Structural Time Series Models.- Financial Modelling.- Random Portfolios for Performance Measurement.- Real Options with Random Controls, Rare Events, and Risk-to-Ruin.



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