Buch, Englisch, Band 5, 476 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 898 g
Numerics, Algorithms, Parallelization, Applications
Buch, Englisch, Band 5, 476 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 898 g
Reihe: Texts in Computational Science and Engineering
ISBN: 978-3-540-68094-9
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book details the necessary numerical methods, the theoretical background and foundations and the techniques involved in creating computer particle models, including linked-cell method, SPME-method, tree codes, amd multipol technique. It illustrates modeling, discretization, algorithms and their parallel implementation with MPI on computer systems with distributed memory. The text offers step-by-step explanations of numerical simulation, providing illustrative code examples. With the description of the algorithms and the presentation of the results of various simulations from fields such as material science, nanotechnology, biochemistry and astrophysics, the reader of this book will learn how to write programs capable of running successful experiments for molecular dynamics.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biophysik
- Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Chemische Physik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
- Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Naturwissenschaften Physik Quantenphysik Atom- und Molekülphysik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Biophysik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Naturwissenschaften Chemie Physikalische Chemie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
Weitere Infos & Material
Computer Simulation — a Key Technology.- From the Schrödinger Equation to Molecular Dynamics.- The Linked Cell Method for Short-Range Potentials.- Parallelization.- Extensions to More Complex Potentials and Molecules.- Time Integration Methods.- Mesh-Based Methods for Long-Range Potentials.- Tree Algorithms for Long-Range Potentials.- Applications from Biochemistry and Biophysics.- Prospects.
