Generative KI-Systeme entwickeln

KI-Engineering für die Praxis - vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-96009-276-6
Verlag: dpunkt.Verlag

Buch, Deutsch, 528 Seiten, Format (B × H): 167 mm x 233 mm, Gewicht: 986 g

Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert

Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb

In diesem Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineerings und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe generativer Foundation Models. Das Buch deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb.
Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Anwendungen erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungs-Benchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systeme – mit klarem Fokus auf aktuellen Tools, Herausforderungen und Potenzialen im KI-Engineering.

Erfahren Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Machine-Learning-Engineering unterscheidet
Machen Sie sich mit dem Prozess der KI-Anwendungsentwicklung vertraut und lernen Sie die typischen Herausforderungen sowie mögliche Lösungsansätze kennen
Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning, Agenten und Dataset Engineering und verstehen Sie deren Funktionsweise
Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Foundation Models und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können
Wählen Sie das passende Modell und die richtigen Metriken, Daten und Entwicklungsmuster für Ihre Anforderungen aus

Zielgruppe

Entwickler*innen von KI-Anwendungen,
Data Scientists, KI-Engineers, ML-Engineers, Software Engineers

Autoren/Hrsg.

Huyen, Chip

Weitere Mitwirkende

Demmig, Thomas

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Natürliche Sprachen & Maschinelle Übersetzung

Über Autor(innen)

Huyen, Chip
Chip Huyen arbeitet an der Schnittstelle von KI, Daten und Storytelling. Sie war bei Snorkel AI und NVIDIA tätig, gründete ein Startup für KI-Infrastruktur (das übernommen wurde) und hat zum Design von Machine Learning Systemen an der Stanford University gelehrt. Dieses Buch basiert auf ihrer Erfahrung in der Unterstützung großer Unternehmen und Startups bei der Nutzung von KI für praktische Anwendungen. Ihr Buch „Designing Machine Learning Systems“ (O'Reilly) wurde in über 10 Sprachen übersetzt.