Kästner / Aßmann / Dietz SAP Data Warehouse Cloud

Das umfassende Handbuch
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-8362-9045-6
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Deutsch, 715 Seiten

Reihe: SAP Press

Ihr Leitfaden für das Enterprise Data Warehouse mit Cloud-first-Strategie

Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. In diesem Buch erfahren Sie alles zum Funktionsumfang und wie Sie SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Alle Bereiche der Lösung werden detailliert vorgestellt. In praktischen Anleitungen lernen Sie, wie Sie Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen und Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA sowie verschiedene Self-Service-Szenarien werden erläutert.

Aus dem Inhalt:

• Architektur
• Modellierungsansätze
• Das Space-Konzept
• Repository Explorer
• Data Builder
• Tabellen und Views
• Business Builder
• Story Builder
• Replikation und Monitoring
• Sicherheit und Berechtigungen
• Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten
• Umfangreiche Praxisbeispiele

Autoren/Hrsg.

Kästner, Alexander

Aßmann, Jana

Dietz, Andreas

Jensen, Steen

Japing, Tonio

Rose, Björn

Scivos, Alexander

Inhaltsverzeichnis

  Vorwort und Einleitung ... 19

TEIL 1.  Einführung ... 25

  1.  Data Warehousing mit SAP im Wandel ... 27

       1.1 ... Technologische und konzeptionelle Entwicklungen ... 27

       1.2 ... Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT ... 39

       1.3 ... Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud ... 45

  2.  Einführung in SAP Data Warehouse Cloud ... 51

       2.1 ... Einordnung und Positionierung ... 51

       2.2 ... Grundlegende Funktionalitäten ... 53

       2.3 ... Überblick über Architektur und Modellierung ... 63

       2.4 ... Grundkonzepte der Implementierung ... 70

       2.5 ... Zusammenfassung ... 88

TEIL 2.  Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud ... 91

  3.  Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten ... 93

       3.1 ... Space-Konzept ... 93

       3.2 ... Space-Management ... 97

       3.3 ... Repository Explorer ... 108

       3.4 ... Verbindungen ... 115

       3.5 ... Zusammenfassung ... 126

  4.  Datenmodellierung mit dem Data Builder ... 129

       4.1 ... Die Objekte des Data Builders ... 132

       4.2 ... Tabellen und Remote-Tabellen ... 144

       4.3 ... CSV-Datei-Import ... 163

       4.4 ... Grafische Views ... 169

       4.5 ... SQL-Views ... 183

       4.6 ... Datenflüsse ... 197

       4.7 ... Intelligente Suche ... 206

       4.8 ... Entity-Relationship-Modelle ... 216

       4.9 ... Aufgabenketten ... 218

       4.10 ... Berechtigungen ... 219

       4.11 ... Zusammenfassung ... 219

  5.  Datenaufbereitung mit dem Business Builder ... 221

       5.1 ... Navigation im Business Builder ... 224

       5.2 ... Geschäftsentitäten ... 227

       5.3 ... Faktenmodelle ... 251

       5.4 ... Verbrauchsmodelle ... 259

       5.5 ... Perspektiven ... 265

       5.6 ... Datenvorschau ... 268

       5.7 ... Berechtigungsszenario ... 273

       5.8 ... SAP-BW/4HANA-Modellübertragung ... 274

       5.9 ... Zusammenfassung ... 285

  6.  Reporting mit SAP Analytics Cloud ... 287

       6.1 ... Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud ... 289

       6.2 ... Navigation in SAP Analytics Cloud ... 291

       6.3 ... Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen ... 293

       6.4 ... Zusammenfassung ... 306

  7.  Verwalten und Überwachen der Datenintegration ... 307

       7.1 ... Überblick zu Datenintegrationsszenarien ... 308

       7.2 ... Verwalten der Datenintegration ... 315

       7.3 ... Datenintegrationsaufgaben einplanen ... 322

       7.4 ... Überwachung von Datenintegrationsaufgaben ... 328

       7.5 ... Zusammenfassung ... 354

  8.  Benutzer und Rollen ... 355

       8.1 ... Rollen verstehen und verwalten ... 356

       8.2 ... Benutzer einrichten und pflegen ... 366

       8.3 ... Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen ... 382

       8.4 ... Datenzugriffskontrolle ... 387

       8.5 ... Berechtigungsübernahme aus SAP BW ... 405

       8.6 ... Zusammenfassung ... 422

  9.  Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud ... 423

       9.1 ... Datenintegration ... 425

       9.2 ... Tenant-Links ... 434

       9.3 ... Konfiguration der Sicherheit ... 435

       9.4 ... Audit ... 437

       9.5 ... Überwachung ... 439

       9.6 ... IP-Erlaubtliste ... 441

       9.7 ... Aufgabenprotokolle ... 442

       9.8 ... Datenbankzugriffe ... 444

       9.9 ... Tenant Configuration und SAP BW Bridge ... 446

       9.10 ... Systemkonfiguration ... 450

       9.11 ... Konfiguration der Datenquelle ... 450

       9.12 ... Administration der Sicherheit ... 452

       9.13 ... App-Integration ... 453

       9.14 ... Benachrichtigungen ... 455

       9.15 ... Zusammenfassung ... 456

10.  Transport von Artefakten ... 457

       10.1 ... Überblick der Transporte ... 458

       10.2 ... Export von Artefakten ... 462

       10.3 ... Import von Artefakten ... 469

       10.4 ... Zusammenfassung ... 474

11.  Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge ... 475

       11.1 ... Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung ... 476

       11.2 ... Mögliche Architekturoptionen ... 485

       11.3 ... Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA ... 495

       11.4 ... SAP BW Bridge ... 500

       11.5 ... BW-Modellierung ... 518

       11.6 ... ABAP-Entwicklungswerkzeuge ... 524

       11.7 ... Integriertes-SAP-BW-Cockpit ... 530

       11.8 ... Zusammenfassung ... 536

12.  Content-Netzwerk ... 537

       12.1 ... Inhalte aus dem Content-Netzwerk ... 538

       12.2 ... Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks ... 541

       12.3 ... Importieren aus dem Content-Netzwerk ... 545

       12.4 ... Zusammenfassung ... 550

13.  Data Marketplace und Data Sharing Cockpit ... 551

       13.1 ... Data Marketplace ... 552

       13.2 ... Data Sharing Cockpit ... 558

       13.3 ... Zusammenfassung ... 561

TEIL 3.  Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud ... 563

14.  Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud ... 565

       14.1 ... Szenario 1: Self-Service-Ansätze ... 566

       14.2 ... Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 567

       14.3 ... Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 569

15.  Szenario 1: Self-Service ... 571

       15.1 ... Space Management ... 573

       15.2 ... CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder ... 577

       15.3 ... Business Builder ... 586

       15.4 ... Zusammenfassung ... 596

16.  Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 597

       16.1 ... Überblick über das hybride Szenario ... 598

       16.2 ... Migration nach SAP BW Bridge ... 602

       16.3 ... Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud ... 623

       16.4 ... Vorbereitung externer Modelle ... 628

       16.5 ... Erstellen kombinierter Modelle ... 629

       16.6 ... Zusammenfassung ... 640

17.  Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 641

       17.1 ... Übersicht zum Szenario ... 642

       17.2 ... SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren ... 643

       17.3 ... Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis ... 651

       17.4 ... Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht ... 665

       17.5 ... Datenintegration, Monitoring und Optimierung ... 680

       17.6 ... Zusammenfassung ... 689

18.  Ausblick ... 691

       18.1 ... Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen ... 691

       18.2 ... Strategische Investitionsfelder von SAP ... 698

  Anhang ... 701

  A.  Literaturverzeichnis ... 701

  Das Autorenteam ... 703

  Index ... 707

Leseproben

Vorwort und Einleitung

Wir freuen uns, dass Sie Interesse an unserem Buch zum Thema SAP Data Warehouse Cloud haben. In diesem Vorwort wollen wir Ihnen kurz erläutern, warum wir dieses Buch geschrieben haben und was Sie hier erwartet.

Mit der Ankündigung von SAP Data Warehouse Cloud als neue strategische Data-Warehouse-Lösung von SAP wurden viele SAP-Kunden hellhörig. Insbesondere Kunden, die bereits den Schritt in Richtung SAP HANA in Verbindung mit SAP BW gegangen waren, fragen sich nun natürlich, welche Auswirkungen diese neue Software für ihre Unternehmen und ihre vorhandene Systemlandschaft hat. Aber auch alle anderen SAP-Kunden und Interessenten sind an Funktion und Leistungsumfang der neuen cloudbasierten Lösung sehr interessiert.

Wir Autor*innen sind selbst seit der ersten Stunde »am System live dabei« und wollen unsere Erfahrungen und Erkenntnisse aus aktuellen Projekten mit diesem Buch sehr gern mit Ihnen teilen. Kann man aber ein so dynamisches Produkt wie SAP Data Warehouse Cloud, das sich alle zwei Wochen ändert, überhaupt angemessen im Rahmen eines Buches beschreiben? Sind nicht alle Informationen recht schnell »legacy«, also veraltet?

Wir haben den Schritt gewagt und denken, unseren Leserinnen und Lesern einen wesentlichen Vorteil bieten zu können, indem wir mit diesem Buch grundlegende Konzepte vorstellen und anhand von Beispielen verständlich darstellen.

Natürlich ist uns bewusst, dass sich Software-as-a-Service stetig weiterentwickelt und Sie als Leser*in heute gegebenenfalls mit einer wesentlich aktuelleren Version arbeiten als die, die für dieses Buch technische Ausgangsbasis war. Aus diesem Grund haben wir uns mehr auf den roten Faden und weniger auf ein einzelnes Feature fokussiert.

Dieses Buch teilt sich in vier Teile auf:

In Teil II, »Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud«, ordnen wir das neue Produkt in die Historie ein. Sie erfahren, auf welchen logischen Vorgängern SAP Data Warehouse Cloud aufsetzt und wie sich das Produkt heute darstellt. Kapitel 1, »Data Warehousing mit SAP im Wandel«, stellt hierzu historisch die relevanten SAP-Produkte sowie die bis dato aktuellen konzeptionellen Ansätze im SAP-Data-Warehouse-Umfeld dar. In Kapitel 2, »Einführung in SAP Data Warehouse Cloud«, erfolgt als Einstieg eine kurze Einführung in die wesentlichen Funktionalitäten von SAP Data Warehouse Cloud.

In Teil II, »Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud«, stellen wir Ihnen die Features aus einem überwiegend technisch orientierten Blickwinkel vor, wobei wir uns an den Menüpunkten orientieren. Dabei legen wir Ihnen die verschiedenen Einzelaufgaben und Lösungsoptionen dar. In Kapitel 3, »Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten«, werden zunächst die grundlegenden Möglichkeiten zur Anbindung von Daten und Quellsystemen beschrieben. Kapitel 4, »Datenmodellierung mit dem Data Builder«, zeigt die sich hieraus ergebenden Modellierungsmöglichkeiten mit dem Data Builder auf. Diese bilden die Grundlagen für die in Kapitel 5, »Datenaufbereitung mit dem Business Builder«, beschriebene Datenaufbereitung. Kapitel 6, »Reporting mit SAP Analytics Cloud«, zeigt dann die Möglichkeiten für das Reporting mit dem Story Builder auf. In Kapitel 7, »Verwalten und Überwachen der Datenintegration«, werden die Möglichkeiten der Datenintegration beschrieben, die gemäß den Hinweisen in Kapitel 8, »Benutzer und Rollen«, zu Sicherheit und Berechtigungen benutzerbezogen eingerichtet werden können. In Kapitel 9, »Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud«, finden Sie zusätzliche Konfigurationsmöglichkeiten, und Kapitel 10, »Transport von Artefakten«, beschäftigt sich mit dem Transport von Artefakten. In Kapitel 11, »Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge«, finden Sie alle relevanten Informationen zur SAP BW Bridge, und wir zeigen Ihnen auf, wie Sie Datenmodelle aus SAP BW übernehmen können. In Kapitel 12, »Content-Netzwerk«, stellen wir das Content Network dar, und in Kapitel 13, »Data Marketplace und Data Sharing Cockpit«, beschreiben wir zum Ende dieses Buchteils den Data Marketplace und das Data Sharing Cockpit.

In Teil III, »Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud«, zeigen wir Ihnen anhand von praktischen Beispielen, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud nutzen. Hierbei weiten wir den Blick, da bei diesen Szenarien eine Kombination mehrerer Features benötigt wird. In Kapitel 14, »Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud«, stellen wir zunächst die Szenarien vor. Kapitel 15, »Szenario 1: Self-Service«, stellt beispielhaft die Umsetzung eines Self-Service-Ansatzes mit SAP Data Warehouse Cloud vor. In Kapitel 16, »Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung«, werden die Möglichkeiten einer hybriden Datenmodellierung aufgezeigt, und Kapitel 17, »Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting«, beschreibt beispielhaft die Umsetzung von Echtzeit-Datenanalysen.

Im abschließenden Ausblick in Kapitel 18, »Ausblick«, der naturgemäß etwas vage bleiben muss, geben wir Ihnen unsere Einschätzung der Rahmenbedingungen und Weiterentwicklung für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud.

Wichtig ist uns als Autoren an dieser Stelle, Ihnen eine, aus unserer Sicht passende Kombination von funktionaler Darstellung und Beispielen aus der Praxis an die Hand zu geben. Es gibt insbesondere online sehr viele Quellen, die zu einer bestimmten Funktionalität oder Aufgabenstellung einen Post oder Ähnliches bieten, aber ein zusammenhängendes Grundwerk mit konkreten Beispielen zum Nachbauen sucht man vergebens.

Unser Buch bietet Ihnen eine erste Orientierung und soll für Sie ein Ratgeber auf Ihrem gemeinsamen Weg mit SAP Data Warehouse Cloud sein. Was können Sie genau erwarten?

• Sie erhalten einen Überblick der zum Stand Juli 2022 verfügbaren Funktionalitäten.

• Sie verstehen die Positionierung der in SAP Data Warehouse Cloud zum Stand Juli 2022 verfügbaren Objekte und Menüeinträge.

• Sie verstehen die zentralen Begriffe, die Ihnen bei der Arbeit in SAP Data Warehouse Cloud begegnen.

• Wir ordnen die wichtigen Funktionalitäten und Einstellungsmöglichkeiten und ihr Zusammenspiel für Sie ein.

• Wir führen Sie durch die grundsätzliche Nutzung der Funktionalitäten.

• Wir geben Ihnen Tipps und Hilfestellungen für eine eigene Umsetzung aus der Projekterfahrung der Autor*innen.

• Sie erhalten Beispiele für typische aktuelle Anforderungen aus der SAP-Business-Intelligence-Welt und für die Umsetzung mit SAP Data Warehouse Cloud.

• Wir geben Ihnen Anregungen, wie SAP Data Warehouse Cloud Ihr bestehendes Portfolio erweitern kann.

• Sie lernen einzuordnen, welche der bereits implementierten Modelle, beispielsweise im Bereich SAP BW, Sie weiterhin verwenden oder migrieren können und wie Sie mit SAP Data Warehouse Cloud alternative Implementierungsmöglichkeiten umsetzen.

• Sie erfahren in groben Linien die weitere Entwicklung von SAP Data Warehouse Cloud.

Unser Ziel ist es, Ihnen ein besseres Gefühl und konkrete Hilfestellung bei der Bewertung von eigenen Use Cases und Einsatzszenarien zu geben.

Wie die meisten Sachbücher können Sie das Buch von vorne nach hinten durchlesen oder gezielt einzelne Kapitel oder Abschnitte herausgreifen, die Sie gerade für einen einzelnen Arbeitsschritt brauchen. Begriffe und Sachverhalte werden in der Regel dort erklärt, wo sie zum ersten Mal auftauchen. Um Ihnen das Auffinden der Details zu erleichtern, haben wir einige Querverweise auf andere Abschnitte eingefügt. Darüber hinaus finden Sie einen Index, in dem Sie die wichtigen Begriffe und Verweise auf die entsprechenden Buchseiten finden.

Wie jedes Produkt hat auch dieses Buch seine Grenzen. Allein schon aufgrund seines Umfangs möchten wir Sie auf Folgendes hinweisen:

• Es ist keine allgemeine Einführung zum Thema Cloud Computing oder Software-as-a-Service. Wir gehen von einem Grundverständnis dessen aus, was...

Über Autor(innen)

Kästner, Alexander
Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.

Jensen, Steen
Steen Jensen verantwortet seit vielen Jahren die Konzeption und Umsetzung von Greenfield-BI-Gesamtarchitekturen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Produktion und Supply Chain. Als Projekt- und Programm-Manager sowie Systemarchitekt entwirft er Gesamtsysteme mit Schwerpunkt auf Backend-Architekturen, berät seine Kunden hinsichtlich wesentlicher Weichenstellungen für die Organisation und Governance von BI im Unternehmen, und setzt diese mit Entwicklungsteams national und international um. Er ist Mitbegründer des beratungscontors.

Scivos, Alexander
Alexander Scivos blickt auf mehrere Jahrzehnte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld zurück, zunächst als freiberuflicher SAP-BW-Berater, jetzt als Product Learning Expert für SAP HANA, SAP BW/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud bei SAP Learning. Er erstellt Unterrichtsmaterial für die SAP-Standardschulungen und Workshops, betreut den SAP Learning Room zur SAP Data Warehouse Cloud und unterrichtet als fest angestellter SAP-Trainer.

Aßmann, Jana
Jana Aßmann berät Unternehmen auf Basis ihrer langjährigen Erfahrung in fachlichen, technischen, organisatorischen und strategischen Fragen zu Information Management & Data Analytics Solutions. Sie begleitet insbesondere komplexe Transformationsprojekte im SAP-Umfeld mit Schwerpunkt Data-Warehousing-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Jana Aßmann wurde 2022 in den Vorstand des beratungscontors berufen und zeichnet sich verantwortlich für People Operations, Business Development und Delivery der Bereiche Enterprise Data Management, Advanced Analytics und Planung.

Dietz, Andreas
Andreas Dietz verfügt über langjährige Erfahrung in nationalen und internationalen Projekten, in denen er umfangreiche SAP-BI-Lösungen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb und Logistik fachlich analysiert, konzipiert und implementiert hat. Als Projektleiter begleitet er Entwicklungs-, Migrations- und Optimierungsprojekte in komplexen Data-Warehouse-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Andreas Dietz ist Bereichsleiter für Enterprise Data Management beim beratungscontor mit einem ganzheitlichen Ansatz für Architektur und Governance.

Rose, Björn
Björn Rose ist als Managing Consultant beim beratungscontor in den Bereichen Strategieberatung, BI-Governance, Programm- und Projektmanagement tätig. Darüber hinaus unterstützt er seit vielen Jahren Migrationsprojekte und Neuentwicklungen von SAP-BI-Lösungen mit Fokus auf Extraktion, Datenmodellierung und Programmierung in nationalen und internationalen Teams. 2018 hat Björn Rose zudem Aufgaben im Key Account Management übernommen und begleitet seitdem Retail-Großkunden bei strategischen Initiativen im Bereich SAP Business Intelligence.

Japing, Tonio
Tonio Japing ist Senior Consultant im Bereich Business Intelligence beim beratungscontor mit Projekterfahrungen sowohl im Backend (SAP BW) als auch im Frontend (SAP Analysis for Microsoft Office sowie SAP Analytics Cloud). Vor diesem Hintergrund konzipiert und steuert Tonio Japing Eigenentwicklungen im Standardreporting, ebenso wie individuelle Applikationsentwicklungen. Sein besonderes Interesse gilt Self-Service Business Intelligence, das er bedarfsorientiert mittels klassischem oder agilem Projektmanagement begleitet.