Kaklis | Advanced Course on FAIRSHAPE | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 288 Seiten, eBook

Kaklis Advanced Course on FAIRSHAPE


1996
ISBN: 978-3-322-82969-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 288 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-322-82969-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Kaklis Advanced Course on FAIRSHAPE jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


I: Fairing and Shape Preserving of Curves.- Experiences in Curve Fairing.- Co-convexity preserving Curve Interpolation.- Shape Preserving Interpolation by Planar Curves.- Shape Preserving Interpolation by Curves in Three Dimensions.- A coparative study of two curve fairing methods in Tribon Initial Design.- II: Fairing Curves and Surfaces.- Fairing of B-Spline Curves and Surfaces.- Declarative Modeling of fair shapes: An additional approach to curves and surfaces computations.- III: Shape Preserving of Curves and Surfaces.- Shape-preserving interpolation with variable degree polynomial splines.- IV Fairing of Surfaces.- Functional Aspects of Fairness.- Surface design based on brightness intensity or isophotes-theory and practice.- Fair surface blending, an overview of industrial problems.- Multivariate Splines with Convex B-Patch Control Nets are Convex.- V: Shape Preserving of Surfaces.- Parametrizing Wing Surfaces using Partial Differential Equations.- Algorithms for convexity preserving interpolation of scattered data.- Abstract schemes for functional shape-preserving interpolation.- Tensor Product Spline Interpolation subject to Piecewise Bilinear Lower and Upper Bounds.- Construction of Surfaces by Shape Preserving Approximation of Contour Data.- B-Spline Approximation with Energy Constraints.- Curvature approximation with application to surface modeling.- Scattered Data Approximation with Triangular B-Splines.- VI: Benchmarks.- Benchmarking in the Area of Planar Shape-Preserving Interpolation.- Benchmark Process in the Area of Shape-Constrained Approximation.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.