Kolman / Margaliot | Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 234, 100 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing

Kolman / Margaliot Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach


Erscheinungsjahr 2008
ISBN: 978-3-540-88077-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 234, 100 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing

ISBN: 978-3-540-88077-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.

The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for in artificial neural networks.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


The FARB.- The FARB–ANN Equivalence.- Rule Simplification.- Knowledge Extraction Using the FARB.- Knowledge-Based Design of ANNs.- Conclusions and Future Research.



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