Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen
Buch, Deutsch, 494 Seiten, Gewicht: 1570 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-20398-8
Verlag: Springer
Algebra und Diskrete Mathematik gehören zu den wichtigsten Grundlagen der Informatik. Ein umfassendes und leicht verständliches Lehrbuch in 2 Bänden: klar herausgearbeitete Lösungsalgorithmen, viele Beispiele, ausführliche Beweise, Hervorhebungen wichtiger Inhalte. Plus: umfangreiche Sammlung von Übungen und Anwendungsmöglichkeiten. In Band 2: Lineare Optimierung, Graphen/Algorithmen, Algebraische Strukturen, Allgemeine Algebra mit Anwendungen.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Lineare Optimierung.- Einführung in die Lineare Optimierung.- Die Simplexmethode.- Das Dualitätsprinzip.- Ganzzahlige Lineare Optimierung.- Das Transportproblem.- Aufgaben zum Teil I.- Graphen und Algorithmen.- Grundbegriffe und einige Eigenschaften von Graphen.- Wälder, Bäume und Gerüste.- Planare Graphen und Färbungen.- Tourenprobleme.- Matching- und Netzwerktheorie.- Allgemeines über Algorithmen.- Übungsaufgaben zum Teil II.- Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen.- Grundbegriffe der Allgemeinen Algebra.- Verbände.- Hüllensysteme und Hüllenoperatoren.- Homomorphismen, Kongruenzen und Galois-Verbindungen.- Direkte und subdirekte Produkte.- Körper.- Galois-Theorie.- Varietäten, gleichungsdefinierte Klassen und freie Algebren.- Funktionenalgebren.- Übungsaufgaben zum Teil III.




