E-Book, Deutsch, 494 Seiten, eBook
Reihe: Springer-Lehrbuch
Lau Algebra und Diskrete Mathematik 2
2004
ISBN: 978-3-540-35025-5
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen
E-Book, Deutsch, 494 Seiten, eBook
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-35025-5
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Lineare Optimierung.- Einführung in die Lineare Optimierung.- Die Simplexmethode.- Das Dualitätsprinzip.- Ganzzahlige Lineare Optimierung.- Das Transportproblem.- Aufgaben zum Teil I.- Graphen und Algorithmen.- Grundbegriffe und einige Eigenschaften von Graphen.- Wälder, Bäume und Gerüste.- Planare Graphen und Färbungen.- Tourenprobleme.- Matching- und Netzwerktheorie.- Allgemeines über Algorithmen.- Übungsaufgaben zum Teil II.- Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen.- Grundbegriffe der Allgemeinen Algebra.- Verbände.- Hüllensysteme und Hüllenoperatoren.- Homomorphismen, Kongruenzen und Galois-Verbindungen.- Direkte und subdirekte Produkte.- Körper.- Galois-Theorie.- Varietäten, gleichungsdefinierte Klassen und freie Algebren.- Funktionenalgebren.- Übungsaufgaben zum Teil III.