Pfahringer / Holmes / Hoffman | Discovery Science | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 384 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Pfahringer / Holmes / Hoffman Discovery Science

13th International Conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010, Proceedings
Erscheinungsjahr 2010
ISBN: 978-3-642-16184-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

13th International Conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010, Proceedings

E-Book, Englisch, 384 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-642-16184-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Pfahringer / Holmes / Hoffman Discovery Science jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Sentiment Knowledge Discovery in Twitter Streaming Data.- A Similarity-Based Adaptation of Naive Bayes for Label Ranking: Application to the Metalearning Problem of Algorithm Recommendation.- Topology Preserving SOM with Transductive Confidence Machine.- An Artificial Experimenter for Enzymatic Response Characterisation.- Subgroup Discovery for Election Analysis: A Case Study in Descriptive Data Mining.- On Enumerating Frequent Closed Patterns with Key in Multi-relational Data.- Why Text Segment Classification Based on Part of Speech Feature Selection.- Speeding Up and Boosting Diverse Density Learning.- Incremental Learning of Cellular Automata for Parallel Recognition of Formal Languages.- Sparse Substring Pattern Set Discovery Using Linear Programming Boosting.- Discovery of Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks.- Integer Linear Programming Models for Constrained Clustering.- Efficient Visualization of Document Streams.- Bridging Conjunctive and Disjunctive Search Spaces for Mining a New Concise and Exact Representation of Correlated Patterns.- Graph Classification Based on Optimizing Graph Spectra.- Algorithm for Detecting Significant Locations from Raw GPS Data.- Discovery of Conservation Laws via Matrix Search.- Gaussian Clusters and Noise: An Approach Based on the Minimum Description Length Principle.- Exploiting Code Redundancies in ECOC.- Concept Convergence in Empirical Domains.- Equation Discovery for Model Identification in Respiratory Mechanics of the Mechanically Ventilated Human Lung.- Mining Class-Correlated Patterns for Sequence Labeling.- ESTATE: Strategy for Exploring Labeled Spatial Datasets Using Association Analysis.- Adapted Transfer of Distance Measures for Quantitative Structure-Activity Relationships.- Incremental Mining of Closed Frequent Subtrees.- Optimal Online Prediction in Adversarial Environments.- Discovery of Abstract Concepts by a Robot.- Contrast Pattern Mining and Its Application for Building Robust Classifiers.- Towards General Algorithms for Grammatical Inference.- The Blessing and the Curse of the Multiplicative Updates.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.