Qian | Anti-sway Control for Cranes | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 236 Seiten

Qian Anti-sway Control for Cranes

Design and Implementation Using MATLAB
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-11-051943-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

Design and Implementation Using MATLAB

E-Book, Englisch, 236 Seiten

ISBN: 978-3-11-051943-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark



The book introduces anti-sway control approaches for double-pendulum overhead cranes, including control methods, theoretical analyses, simulation results and source codes of each control design. All methods are analyzed and verified by MATLAB. Passivity-based, sliding-mode-based and Fuzzy-logic-based control methods are massively discussed. This book is suitable for both academic researchers and industrial R&D engineers.

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Zielgruppe


The book is suitable for both academic researchers and industrial


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Table of content: Chapter 1 Introduction Chapter 2 System Model 2.1 Modelling via the Lagrangian method
2.2 Model Insight Chapter 3 Passivity-based anti-sway control 3.1 What is Passivity?
3.2 Passivity Analysis
3.3 Control design based on Passivity
3.4 Simulation Resuls
3.5 Source codes Chapter 4 Sliding-mode-based anti-sway control 4.1 Sliding mode and sliding mode control
4.2 Incremental sliding mode design and stability analysis
4.3 Simulation results
4.4 Hierarchical sliding mode design and stability analysis
4.5 Simulation results
4.6 Source codes Chapter 5 Fuzzy-logic-based anti-sway control
5.1 Fuzzy logic and fuzzy control
5.2 Single-input-rule-modules based fuzzy systems
5.3 SIRM-based anti-sway control design
5.4 Simulation results
5.5 Source code Chapter 6 Output feedback based anti-sway control
6.1 Why is the output feedback needed?
6.2 Output-based anti-sway control design and stability analysis
6.3 Simulation results
6.4 Source code Chapter 7 Input shaping based anti-sway control
7.1 Input shaping and its merits
7.2 Input shaping-based anti-sway control design
7.3 Simulation results
7.4 Input shaping based fuzzy anti-sway control design
7.5 Simulation results
7.6 Source code Chapter 7 Conclusions


Dianwei Qian, North China Electric Power University, Beijing, China



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