Markov State Models
(MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zustände ermöglichen. Die
robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse
(PCCA+) ist ein verbreiteter
Spectral-Clustering
-Algorithmus, der für das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschränkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzuklären. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu führt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-ß-(1–40)-Peptids durch und modelliert diese.
Der Autor:Bernhard Reuter
forscht in der Gruppe
Methoden der Medizininformatik
an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen und der Gruppe
Computational Molecular Design
am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.
Reuter
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Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung.- Anwendung: Modellierung der Aß40-Konformationsdynamik.- Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik.
Bernhard Reuter
forscht in der Gruppe
Methoden der Medizininformatik
an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen und der Gruppe
Computational Molecular Design
am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.