Runkler | Data Mining | Buch | 978-3-8348-0858-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 165 Seiten, PB, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 344 g

Reihe: Computational Intelligence

Runkler

Data Mining

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
2010. Auflage 2009
ISBN: 978-3-8348-0858-5
Verlag: Vieweg & Teubner

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Buch, Deutsch, 165 Seiten, PB, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 344 g

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-8348-0858-5
Verlag: Vieweg & Teubner


Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

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Zielgruppe


Upper undergraduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering


Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.



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