Sanz / Ivan Pastor Sanz | Machine Learning with R Quick Start Guide | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 250 Seiten

Sanz / Ivan Pastor Sanz Machine Learning with R Quick Start Guide

A beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5
1. Auflage 2019
ISBN: 978-1-83864-705-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

A beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5

E-Book, Englisch, 250 Seiten

ISBN: 978-1-83864-705-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



No detailed description available for "Machine Learning with R Quick Start Guide".

Sanz / Ivan Pastor Sanz Machine Learning with R Quick Start Guide jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Table of Contents - R Fundamentals for Machine Learning
- Predicting Failures of Banks - Data Collection
- Predicting Failures of Banks - Descriptive Analysis
- Predicting Failures of Banks - Univariate Analysis
- Predicting the Failures of Banks - A Multivariate Analysis
- Visualizing Economic Problems in the European Union
- Sovereign Crisis - NLP and Topic Modeling


Sanz Iván Pastor:

Ivn Pastor Sanz is a lead data scientist and machine learning enthusiast with extensive experience in finance, risk management, and credit risk modeling. Ivn has always endeavored to find solutions to make banking more comprehensible, accessible, and fair. Thus, in his thesis to obtain his PhD in economics, Ivn tried to identify the origins of the 2008 financial crisis and suggest ways to avoid a similar crisis in the future.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.