Schwarz Big Data im Marketing
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-648-06587-7
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Chancen und Möglichkeiten für eine effektive Kundenansprache
E-Book, Deutsch, 324 Seiten, E-Book
Reihe: Haufe Fachbuch
ISBN: 978-3-648-06587-7
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dr. Torsten Schwarz, Fachautor, Seminartrainer, Berater. Er ist Experte für Online Marketing und entwickelt für Unternehmen Strategien zur Integration von Online-Marketing in den klassischen Marketing Mix.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management E-Commerce, E-Business, E-Marketing
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Marketing
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
Weitere Infos & Material
Einleitung - Big Data im Marketing
Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge
Martin Nitsche, Christian Gründig
- Das Internet der Dinge wird Realität
- Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
- Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
- Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
- Fazit
Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht.
Dr. Christian Bachem
- Algorithmen als Geschäftsmodell
- Die digitale Überforderung
- Die trügerische Kraft des Algorithmischen
- Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
- Von Menschen und Maschinen
Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen
Prof. Dr. Gottfried Vossen
- Einführung
- Use Cases für Big Data
- Technologie zur Handhabung von Big Data
- Wie man Big Data nutzen kann
- Zusammenfassung und Ausblick
Streaming Analytics: Management in Echtzeit
Dr. Ilias Ortega
- Streaming Analytics
- Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
- Anwendungsbeispiele
- Planung und Realisierung
- Fazit
Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz
Ralf Haberich
- Big Data in der Analyse
- Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
- Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
- Positionierung von Analytics im Unternehmen
- Investition in Fachkräfte und Synergien
- Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence?
Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe!
Nicole Dufft
- Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
- Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider
Denken in Seen, nicht in Silos
Dr. Thomas Franz
- Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
- Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
- Sammeln
- Verwalten
- Verwerten
- Ein verändertes Mindset
Always-On - eine Wunschvorstellung?
Sascha Martini
- Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
- Globale Ergebnisse im Überblick
- Weltweite Selbstüberschätzung
- Wer führt den Markt an?
- Hilfe zur Selbsthilfe
Offensive im Datenschutz
Dr. Sachiko Scheuing
- Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
- Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
- Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
- Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
- Die Selbstdatenauskunft
- Margaret Smith und ihre Daten
- Die Struktur der Auskunftsinformation
- Die Hauptkategorien im Detail
- Die Reaktionen
- Zu Datenschutz und der Ära von Big Data
Passende Inhalte an die richtigen Empfänger
Horst Müncheberg
- Mailing, Newsletter und „einmal das Internet bitte"
- Direktmarketing 2.0
- Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
- State of the Art - leider
- Konzert der Systeme
- Erfolg - reich?
- Willkommen in der Matrix
- Digital - mir egal?
- Social Media - für fast alle
- „Wir machen jetzt Big Data!", „Ja, wir auch!"
- Automatisierung in kleinen Schritten
- Daten und ihre Summe
- Max Mustermann soll zurückkommen
- Vorbereitung und Standards sind alles
- Glaskugel und Kaffeesatz
Programmatic Advertising und Real Time Bidding
Stephan Noller
- Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
- Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
- Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
- Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
- Herausforderungen
- Ausblick
Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey
Timo von Focht
- Was versteht man unter der Customer Journey?
- Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
- Tag Management als Alternative zu „vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
- So funktioniert Tag Management
- Eine neue Generation von Marketing-Middleware
- Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
- Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
- Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
- Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware
Big Data und Social Media Analytics
Andreas Werner
- Social Media Analytics
- Ein Konzept zur Analyse von Social Media
- Konstruktion eines Bewertungsrahmens
- Der Facebook-Ansatz
- Conversions
- Sammeln, speichern und auswerten
Optimierung digitaler Touchpoints
Dr.-Ing. Ralph Hünermann
- Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
- State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
- Digitale Touchpoints und Big Data
- Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data
Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation
Dr. Stefan Schulte
- Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
- Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
- Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
- Effektive Kommunikationsstrategien mittels Kundenwert und -lebenszyklus
Big Data für Webshops
Olaf Grüger
- Erfolgsfaktoren eines Webshops
- Big Data für Webshops scheitert früh: falsche Strategie und Fehlerquellen
- Optimierung der Website durch Big Data
- Einsatz von Big Data bei der Preisgestaltung
- Sortiment und Big Data
- Service und Big Data
- Customer Relationship Management (CRM) mit Big Data
- Onlinemarketing und Big Data
- Image und Big Data
- Big Data in der Technik
- Prozesse und Big Data
- Organisation und Mitarbeiter Know-how für Big Data
- Zusammenfassung
Kunden und kausale Zusammenhänge verstehen
Dunja Riehemann
- Die Ansprüche des Kunden sind gestiegen
- Kundenverhalten prognostizieren
- Der Gewinn liegt im Preis: Dynamic Pricing
- Zusammenhänge zwischen Preis und Kaufverhalten aufdecken
- Immer vernetzt, immer online.
- Leistungsstarke Software
- Kausalitäten beim Katalogversand
Amazon, das zahlengetriebene Unternehmen
Carsten Knop
- Big Data - oder „Sexy Little Numbers"
- Amazon, Google und die Werbung
- Und der „klassische" Einzelhandel?
Data-driven Marketing in der Gaming-Branche
Sven Schmidt
- Spiele für alle - kostenlos
- Eine Menge Daten
- Der Weg des Kunden
- Maximale Relevanz für den Kunden
- Verhaltensgesteuerte und durch Events ausgelöste Kampagnen
Data Driven Advertising bei Google und Facebook
Nicolas Clasen
- Das Google-Modell
- Google-Werbung innerhalb der AIDA
- Werbeausgaben pro Zeiteinheit
- Real Time Bidding - Das Google-Modell in tausend Teilen
- Facebook - Exhibitionismus als Teil des Systems
- Die technologische S-Kurve
Big Data im Marketing: Rechtliche Eckpunkte
Dr. Jens Eckhardt
- Einführung
- Rechte an den Datenbanken und den Erkenntnissen
- Datenschutzrecht
Regulatory Challenges for Big Data
Alain Heureux
- The New Data Protection Regulation
- Main Direction and Key Provisions Impacting Business
Die Autoren
Stichwortverzeichnis
